Laboratoire d'Interprétation et de Traitement d'Images et Vidéo (LITIV)

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Domaine d'intérêts de recherche

  • Apprentissage automatique et apprentissage profond en vision artificielle
  • Détection et segmentation des objets
  • Suivi d'objets en mouvement
  • Stéréoscopie visible/infrarouge
  • Analyse d'images thermographiques
Comment les ordinateurs «voient» le monde, avec les spectres visible et infrarouge combinés

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Projets en cours

Suivi des objets dans une vidéo et reconnaissance d'activités

  • Mehdi Miah, Détection et suivi des usagers de la route par des méthodes d’apprentissage auto-supervisé, Doctorat, Janvier 2019 -  aujourd'hui
  • Safwen Naimi, Reconnaissance d'activités, Doctorat, Septembre 2022 - aujourd'hui
  • Qingwu Liu, Deep Learning-based Roadside Stereo Camera Data Analysis and Road User Safety Diagnosis, Doctorat, Septembre 2020 - aujourd'hui
  • Wissal Zarrami, Détection d'activités dans des signaux radar, Maitrise, Mai 2023 - aujourd'hui
  • Jiaqi Li, Reconnaissance d'activités de groupe, Doctorat, Janvier 2023 - aujourd'hui 

Détection, modélisation, et reconnaissance des objets

Autres

  • Miquel Florensa, Modèle de diffusion Bayésien, Maitrise, Janvier 2024 - aujourd'hui
Projets terminés et étudiants gradués

Suivi des objets dans une vidéo et reconnaissance d'activités

Stéréoscopie visible/infrarouge et fusion de données

Détection, modélisation, et reconnaissance des objets

Segmentation d'images