Modèles de langage fiables pour l’analyse et la validation de la jurisprudence

Ce projet de doctorat vise à développer des méthodes de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) fiables appliquées aux textes juridiques, en particulier pour l’analyse de la jurisprudence, la validation des citations et l’évaluation du traitement judiciaire des décisions. La recherche explorera comment adapter les grands modèles de langage afin d’extraire, vérifier et raisonner sur les sources juridiques tout en limitant les erreurs et les interprétations incorrectes. L’objectif est d’améliorer la précision, la transparence et la fiabilité des outils d’aide à la recherche juridique basés sur l’IA.