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Titre du projet de recherche

PROJET 3: CONCEPTION D'OUTILS DE COUPE BASÉE SUR LA PHYSIQUE ET L'ANALYSE DE DONNÉES (Code de Projet: CTD)

niveau d'étude

Maîtrise ou doctorat

Directeur/codirecteur

Directeur : Oguzhan Tuysuz

Fin de l'affichage

31 décembre 2025

Domaines d'expertise

Méthodes de fabrication avancées

Conception et fabrication

Fabrication

Génie mécanique

Dynamique

Mécanique des solides

Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis

Vibrations

Industrie 4.0

Analyse numérique

Modélisation mathématique

Études de modélisation et de simulation

Pôle d'excellence principal


Industrie du futur et société numérique

Pôle(s) d'excellence secondaire(s)

Modélisation et intelligence artificielle

Unité(s) et département(s)

Département de génie mécanique

Conditions

QUALIFICATIONS : Un candidat au doctorat très motivé et possédant les qualifications suivantes est recherché : - Diplôme de premier cycle et/ou de maîtrise en génie mécanique, génie de la fabrication, mécanique de l'ingénieur, mécanique appliquée,  - Compétences de programmation en Matlab et/ou Python, - Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale en anglais et/ou en français, - Excellente moyenne académique (GPA) > 3.5/4.0, - Capacité à travailler avec une équipe diversifiée et à faire preuve de motivation et d'autonomie dans la réalisation des objectifs. - Une expérience préalable dans un ou plusieurs des domaines suivants est un plus : mécanique des contacts, tribologie, modélisation de la mécanique des matériaux, vibrations mécaniques, dynamique avancée, dynamique des structures, stabilité des vibrations, science de l'usinage, éléments finis (FE), mécanique des solides, science des matériaux, conception de montages expérimentaux et traitement des données.

ÉLIGIBILITÉ : Le poste est ouvert à tous les doctorants intéressés (les candidats exceptionnels à un master peuvent également être pris en considération).

CANDIDATURE :  Les candidats potentiels doivent envoyer leur dossier de candidature complet, en anglais ou en français, au professeur adjoint Oguzhan Tuysuz à l'adresse suivante : oguzhan.tuysuz@polymtl.ca. Le dossier de candidature doit comprendre - Une lettre de motivation (1 page maximum) expliquant votre motivation, vos intérêts de recherche, votre parcours académique et professionnel et en quoi ils font de vous un bon candidat pour le poste, - Un CV à jour, - Des copies de tous les relevés de notes non officiels pertinents, - Les coordonnées de trois (3) personnes de référence, - PDF de vos publications les plus importantes (le cas échéant), - Veuillez utiliser 2025_DPT_PhD_LastName_FirstName et 2025_DPT_MASc_LastName_FirstName dans la ligne de titre de votre courriel de candidature pour le doctorat et le master, respectivement.

DURÉE DES ÉTUDES : Quatre (4) ans pour les études de doctorat et deux (2) ans pour les études de maîtrise. Date limite de dépôt des candidatures : La recherche de candidats se poursuivra jusqu'à ce que les postes soient pourvus.

DATE DE DÉBUT : Septembre 2025, ou Janvier 2026, ou dès que possible.

FINANCEMENT : Le financement est disponible aux niveaux recommandés par Polytechnique Montréal pour les candidats qualifiés.

*Seuls les candidats sélectionnés seront contactés.

Description détaillée

DÉTAILS DU PROJET
Nous recherchons un candidat au doctorat très motivé pour un projet en collaboration avec une entreprise de fabrication aérospatiale réputée située au Québec, au Canada. Les pièces à parois minces sont couramment utilisées dans les secteurs de l'aérospatiale, de l'automobile et de l'énergie. Malgré ses avantages, la fabrication de ces composants flexibles souffre d'une faible productivité avec des techniques conservatrices. Il est donc essentiel de développer le jumeau numérique des processus d'usinage avancés afin d'augmenter la productivité et la qualité des composants.  
Le projet sera dirigé par le professeur adjoint Oguzhan Tuysuz au département de génie mécanique de Polytechnique Montréal, et le candidat développera des compétences théoriques et pratiques dans les domaines suivants :
i. la physique et le développement de modèles axés sur les données (apprentissage machine), la programmation, l'optimisation et les techniques de validation expérimentale pour les processus d'usinage avancés,
ii. la minimisation des opérations correctives après l'usinage, 
iii. développement d'une théorie scientifiquement avancée pour l'adaptation des paramètres des processus de fabrication par le biais de la numérisation,
iv. des compétences de communication efficaces par le biais de présentations et de publications techniques.

Possibilité de financement

Le financement est disponible au niveau recommandé par Polytechnique Montréal.