Titre du projet de recherche
Modélisation multi-échelle basée sur l’intelligence artificielle et développement de jumeau numérique pour systèmes manufacturiers avancés
Niveau d'étude
Stage post-doctoral
Directeur/codirecteur
Directeur : Farbod Khameneifar
Fin de l'affichage
31 mars 2026
Domaines d'expertise
Science et technologie des matériaux
Pôle d'excellence principal
Industrie du futur et société numérique
Pôle(s) d'excellence secondaire(s)
Modélisation et intelligence artificielle
Unité(s) et département(s)
Département de génie mécanique
Laboratoire de recherche en fabrication numérique et métrologie
Description détaillée
Un poste de stagiaire postdoctoral est ouvert dans le cadre d’un nouveau projet de recherche en collaboration avec des partenaires industriels.
Le projet vise le développement de modèles numériques avancés et d’approches basées sur l’intelligence artificielle pour la prédiction et l’optimisation du comportement de systèmes complexes en contexte manufacturier. Les travaux porteront sur la modélisation multi-échelle, l’intégration de données expérimentales, l’identification de paramètres et le développement de jumeaux numériques combinant modélisation physique et apprentissage automatique.
Responsabilités
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Développer des modèles numériques multi-échelles
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Intégrer des données expérimentales dans des modèles computationnels
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Développer des approches d’identification de paramètres et de calibration de modèles
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Mettre en œuvre des approches d’apprentissage automatique et de modélisation substitutive
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Participer à la validation et aux démonstrations en contexte industriel
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Publier les résultats dans des revues scientifiques internationales
Profil recherché
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Doctorat en génie mécanique ou domaine connexe
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Solides connaissances en modélisation numérique ou mécanique computationnelle
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Expérience en simulation (éléments finis, etc.)
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Connaissances en intelligence artificielle et apprentissage automatique
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Expérience en Python, MATLAB ou environnement équivalent
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Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec des partenaires industriels
Conditions
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Durée : 12 mois (renouvelable selon financement)
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Date de début : flexible
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Salaire compétitif selon les normes canadiennes
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Accès à des ressources de calcul haute performance
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Environnement de recherche dynamique avec collaborations industrielles
Les candidats intéressés doivent envoyer :
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CV détaillé
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Liste de publications
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Bref résumé des intérêts de recherche
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Coordonnées de 2 références
à : Prof. Farbod Khameneifar
Possibilité de financement
Le financement du poste est assuré pour une durée initiale de 12 mois, avec possibilité de renouvellement selon l’évolution du projet et des fonds disponibles.
