Zohreh Sharafi
Professeure adjointe
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Logiciel de systèmes informatiques
- Logiciels et développement
- Conception de systèmes d'information
- Génie des facteurs humains
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2720 Logiciel de systèmes informatiques
- 2705 Logiciels et développement
- 2710 Conception de systèmes d'information
- 1605 Génie des facteurs humains
Publications
Publications récentes
Communication de conférence
Communication de conférence
Communication de conférence
Communication de conférence
Amini, M., Olsen, J. A., & Sharafi, Z. (avril 2024). Coding with a creative twist : investigating the link between creativity scores and problem-solving strategies [Communication écrite]. 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering : New Ideas and Emerging Results (ICSE-NIER 2024), Lisbon, Portugal.
Yabesi, S., Amini, M., Ristic, J., & Sharafi, Z. (avril 2024). Exploring the Effects of Urgency and Reputation in Code Review: An Eye-Tracking Study [Communication écrite]. 32nd IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2024), Lisbon, Portugal. 
Njoku, A., Amini, M., & Sharafi, Z. (avril 2024). Innovating Coding: Evaluating the Impact of Innovative Thinking in Programming [Communication écrite]. 32nd IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2024), Lisbon, Portugal.
Ahmad, H., Holoday, C., Bertram, I., Angstadt, K., Sharafi, Z., & Weimer, W. (novembre 2022). LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery [Communication écrite]. 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022), Singapore.
Formation
- Doctorat en génie informatique (Polytechnique Montréal)
- MASc en génie logiciel (Concordia)
- B.Sc. en génie informatique (Université de Téhéran)
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Mémoire de maîtrise (1)
- Yabesi, S. (2024). Exploring the Effects of Urgency and Reputation in Code Review An Eye-Tracking and Machine Learning Approach [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
