TERMINÉ

• Thèse de doctorat (9)

  • Aalian, Y. (2024). Robust Short-Term Scheduling Approach for Underground Mines Using Constraint Programming [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Olivier, P. (2021). Fairness in Combinatorial Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Hashemi Doulabi, S. H. (2017). Decomposition-Based Integer Programming, Stochastic Programming, and Robust Optimization Methods for Healthcare Planning, Scheduling, and Routing Problems [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Elmahi, O. (2016). Verification of the Performance Properties of Embedded Streaming Applications via Constraint-Based Scheduling [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Ibrahim, M. (2015). Using Constraint Satisfaction Techniques and Variational Methods for Probabilistic Reasoning [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Rix, J. G. (2014). Transportation Optimization in Tactical and Operational Wood Procurement Planning [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Sakti, A. (2014). Automatic Test Data Generation Using Constraint Programming and Search Based Software Engineering Techniques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Zanarini, A. (2010). Exploiting Global Constraints for Search and Propagation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Gaudreault, J. (2009). Algorithmes pour la prise de décision distribuée en contexte hiérarchique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].

• Mémoire de maîtrise (34)

  • Demers, L.-C. (2024). Génération de musique avec structure à long terme en combinant la programmation par contraintes et l'apprentissage automatique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Yin, C. (2024). Reward Shaping in Reinforcement Learning with Constraint Programming [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Andre, J. (2022). Modèles de planification minière court terme par programmation par contraintes dans un environnement incertain [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Burlats, A. (2022). Optimisation de la recherche combinatoire d'un solveur mêlant programmation par contrainte et belief propagation [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Chaillard, D. (2022). Combinaison de la programmation par contraintes et de l'apprentissage par renforcement profond pour résoudre les tâches de planification IA classique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Lafleur, D. (2022). Combining Reinforcement Learning and Constraint Programming for Sequence-Generation Tasks with Hard Constraints [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Manibod, V. (2022). Ajout de structure aux modèles génératifs de séquences avec la programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Cordonnier Martin De Gibergues, G. (2021). Using Information from Solution Densities of Relaxations in Solving Variants of the Traveling Salesman Problem [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Nahon, R. (2021). Développement d'un module d'association de tracklets pour améliorer des traqueurs dans le suivi de piétons dans un milieu urbain [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Omrani, B. (2021). Apprentissage par renforcement d'heuristiques de branchement en programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Serret, M. F. (2021). Biased Quantum Walks as Value Heuristics for the Quantum Backtracking Algorithm [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Haouas, M. N. (2020). Résolution exacte du problème de partitionnement de données avec minimisation de variance sous contraintes de cardinalité par programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Xing, J. (2020). Implementation and Evaluation of Counting-Based Search for Table Constraints in the OscaR Solver [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Coste, P. (2019). Accelerating TSP Solving by Using Cost-Based Solution Densities of Relaxations [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Mohammadalitajrishi, M. (2019). Solving Systems of Linear Equalities in Modular Arithmetic with Applications to Model Counting in Constraint Programming [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Pineault, A. (2019). Suivi multiobjet en situation urbaine à l'aide de la programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Briand, A. (2018). Génération automatique de mélodie par la programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Gagnon, S. (2018). Improvement and Integration of Counting-Based Search Heuristics in Constraint Programming [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Cherkaoui El Azzouzi, R. (2015). Algorithmes de dénombrement d'extensions linéaires d'un ordre partiel et application aux problèmes d'ordonnancement disjonctif [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Brockbank, S. (2014). Heuristiques de branchement basées sur le dénombrement pour la résolution de problèmes d'arbres de recouvrement contraints [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Le Bras, R. (2009). Méthodes d'apprentissage appliquées aux heuristiques de recherche pour les problèmes de satisfaction de contraintes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Feki, S. (2007). Détection de panne dans les réseaux optiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Pralong, B. (2007). Implémentation de la contrainte REGULAR en COMET [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Oumha, A. (2006). Intégration d'heuristiques d'incitation à la programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Brisson, M. (2004). Recherche locale basée sur les contraintes pour la planification d'horaires de ligues sportives [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Lebbah, H. (2004). Confection d'horaires des médecins en salle d'urgence par une méthode hybride de génération de colonnes et de programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Bourdais, S. (2003). Génération automatique d'horaires en milieu hospitalier [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Meric, L. (2003). Routage optique dans des réseaux utilisant des routeurs latins [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Pomerleau, Y. (2003). Conception topologique de réseau cellulaire par une approche hybride de programmation par contraintes et de recherche locale [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • André, M. (2002). Utilisation de la programmation par contraintes et de la recherche taboue pour le problème d'affectation de cellules aux commutateurs [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Ducharme, A. (2002). Utilisation de la programmation par contraintes pour le problème d'allocation de fréquences en téléphonie cellulaire [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Morales Espina, R. (2002). Recherche de règles de Golomb optimales selon la programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Amoussou, G. (2001). Affectation de cellules à des commutateurs par programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Yang, X. (2001). Examination scheduling by constraint programming [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].