Répertoire des expertises
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Matthew Joseph Kusner
Ph.D. (WashU)
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Apprentissage automatique
  • évaluation 
  • Tests
  • Attaques
  • Défenses
  • Régulation
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
  • 2713 Algorithmes
  • 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence

Biographie

Matt Kusner est professeur agrégé à Polytechnique Montréal. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Washington de Saint-Louis en 2016, sous la direction de Kilian Weinberger. Ses travaux ont reçu le Turner Dissertation Award pour la meilleure thèse de doctorat en informatique et ingénierie. Il a fait partie de la première cohorte de chercheurs de l'Institut Alan Turing de Londres, l'Institut national britannique pour la science des données et l'intelligence artificielle. Il a donné des conférences pour les banques de réserve fédérales de Cleveland et de Philadelphie, le Centre de sciences mathématiques de Cambridge et la Royal Society. Ses travaux ont été publiés dans le Guardian, Forbes et la Harvard Business Review. Avant de se joindre à Polytechnique Montréal, il était professeur agrégé à l'University College de Londres, puis professeur agrégé à l'Université d'Oxford et chargé de cours au Jesus College.