Titre du projet de recherche

IA antagoniste

niveau d'étude

Maîtrise ou doctorat

Directeur/codirecteur

Directeur : Ranwa Al-Mallah

Fin de l'affichage

30 juillet 2027

Domaines d'expertise

Cybersécurité

Pôle d'excellence principal

Nouvelles frontières en technologies de l'information et communications

Pôle(s) d'excellence secondaire(s)

Modélisation et intelligence artificielle

Unité(s) et département(s)

Département de génie informatique et génie logiciel

Description détaillée

Les composants des systèmes cyberphysiques, qui affectent les processus réels, sont souvent exposés à l’Internet. Dans de nombreux systèmes cyberphysiques, on veut de plus en plus remplacer les méthodes de contrôle conventionnelles par des réseaux de neurones artificiels. Cependant, les réseaux de neurones sont quant à eux vulnérables à des perturbations spécifiques de leurs entrées. Ce projet vise à modéliser des cyberattaques sophistiquées basées sur l'IA ciblant l'infrastructure pour perturber le contrôle. En comprenant les attaques et en exposant les vulnérabilités, concevoir un processus pour créer une nouvelle classe de solutions de cybersécurité défensives, spécifiques au domaine et prenant en compte les objectifs de contrôle du système défendu et les modèles du monde physique.

Possibilité de financement

J'offre du financement selon le MAFS (22 500 $ /an pour la maîtrise; 26 000 $ /an pour le doctorat)