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Jonathan Jalbert
B.Ing. (Polytechnique Montréal), M.Sc. (INRS), Ph.D. (Université Laval and Grenoble INP ENSE3), Postdoctorate (McGill)

Phone: (514) 340-4711 Ext. 2349 Fax: (514) 340-4086 Room: A-520.7
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Research interests and affiliations

Research interests
  • La théorie des valeurs extrêmes multidimensionnelles appliquée aux variables environnementales.
  • Le traitement de grands jeux données issus des modèles climatiques.
  • Les risques d'inondation présent et futur.
  • La vulnérabilité des infrastructures existantes face au risque climatique.
  • La mise à jour des critères de dimensionnement en climat non stationnaire.

Spécialisation

  • Théorie des valeurs extrêmes.
  • Théorie de la décision bayésienne.
  • Statistique spatiale.
  • Hydrologie.

Description du programme de recherche

Au Canada, les catastrophes naturelles les plus répandues sont les inondations et les feux de forêt. Les conditions météorologiques extrêmes sont en majeure partie responsable de ces catastrophes. Elles sont d’ailleurs plus fréquentes depuis les vingt dernières années et il est d’ailleurs attendu que cette tendance se poursuivra en raison des changements climatiques. De plus, certains types de catastrophe historiquement non présents au Canada pourront potentiellement faire leur apparition dans un avenir rapproché. C’est le cas notamment des vagues de chaleur sévères et des épisodes prolongés de smog. L’exposition à ces catastrophes naturelles constitue un enjeu majeur pour la sécurité du public, pour la pérennité des infrastructures et pour l’économie canadienne. Mon programme de recherche s’inscrit dans une vision de réduction de la vulnérabilité de la société face aux aléas du climat. Le développement d’outils pour le dimensionnement des infrastructures, le développement de produits d’assurance pour compenser les sinistrés et en la suggestion de politiques gouvernementales permettant de réduire l’exposition des citoyens constituent les axes privilégiés de mon programme de recherche.

Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1006 Hydrologic engineering
  • 3004 Applied statistics
  • 2805 Learning and inference theories
  • 3007 Stochastic processes

Publications

Recent publications
Journal article
Beck, N., Genest, C., Jalbert, J. & Mailhot, M. (2020). Predicting extreme surges from sparse data using a copula-based hierarchical Bayesian spatial model. Environmetrics, 31(5), 22 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1002/env.2616
Conference paper
Genest, C., Jalbert, J. & Perreault, F. (2019). Interpolation of extreme precipitation of multiple durations in Eastern Canada. Paper presented at the 11th International Conference on Extreme Value Analysis (EVA 2019), Zagreb, Croatia.
Journal article
Jalbert, J., Murphy, O.A., Genest, C. & Nešlehová, J.G. (2019). Modelling extreme rain accumulation with an application to the 2011 Lake Champlain flood. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 68(4), 831-858. Retrieved from https://doi.org/10.1111/rssc.12342

Supervision at Polytechnique

IN PROGRESS

  • Ph.D. (3)

    • Beck, Nicholas (codirection). Coastal flood risk assessment to Atlantic Canada.
    • Lingyu, Yue (codirection). Numerical predictive tools for the long-term properties of thermoplastic composites.
    • Bairakdar, Roba (codirection). Incorporating the wildfire hazard across Canada in home insurance products.
  • Master (thesis) (3)

    • Nolet-Gravel, Éloïse.
    • Rahhali, Ilyas (codirection).
    • Tocco, Hugo (codirection). Predicting next kidney offer for a kidney transplant candidate.
  • Undergraduate (2)

    • Duchesne, Ariane.
    • Gamet, Philémon.

COMPLETED

  • Master's Thesis (1)

    • Nolet-Gravel, É. (2019). Changements projetés des précipitations extrêmes au Québec (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4096/