Jean Pierre David
Ph.D.
Full Professor
Department of Electrical Engineering
Department of Electrical Engineering
Research interests and affiliations
Research interests
- Digital systems design, configuration and programming
- Reconfigurable systems (FPGA)
- High Level Hardware Description Languages (HDL)
- Fast, safe and simple design of digital architectures
- Hardware In the Loop (HIL)
- Deep Packet Inspection (DPI) at 10GBE, 40GBE and 100GBE
- Digital systems appliances
- Artificial Intelligence, neural networks are their implementations
Affiliation(s)
Expertise type(s) (NSERC subjects)
- 2514 Digital signal processing
- 2704 Distributed and parallel processing
- 2719 Computer architecture and design
- 2722 VLSI systems
- 2800 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Computer Vision, use 2603)
Publications
Recent publications
Conference paper
Conference paper
Conference paper
Conference paper
Askarihemmat, M., Wagner, S., Bilaniuk, O., Hariri, Y., Savaria, Y., & David, J. P. (2023, January). BARVINN: Arbitrary Precision DNN Accelerator Controlled by a RISC-V CPU [Paper]. 28th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2023), Tokyo, Japan.
Ebrahimi, A., Pullu, V. N., Langlois, J. M. P., & David, J. P. Iterative pruning algorithm for efficient look-up table implementation of binary neural networks [Paper]. 2023 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023), Edinburgh, United Kingdom (5 pages).
Dufour, J., Savaria, Y., & David, J. P. Low-Energy, Scalable, On-demand State-of-charge Estimation System for Li-ion batteries [Paper]. 2023 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023), Edinburgh, United Kingdom (5 pages).
AskariHemmat, M.H., Dupuis, T., Fournier, Y., El Zarif, N., Cavalcante, M., Perotti, M., Gurkaynak, F., Benini, L., Leduc-Primeau, F., Savaria, Y., & David, J. P. Quark: an integer RISC-V vector processor for sub-byte quantized DNN inference [Paper]. 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023), Monterey, CA, USA (5 pages).
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Biography
Jean Pierre David a reçu son diplôme d'Ingénieur Civil Électricien (spécialisation en électronique) à l'Université de Liège (Belgique) en 1995. Son travail de fin d'études consistait en la réalisation d'une interface Midi utilisant des capteurs optiques pour mesurer la vitesse d'enfoncement des touches d'un piano et en déduire la vélocité.
Il a ensuite travaillé une année comme chercheur au laboratoire des Dispositifs Intégrés et Circuits Électroniques (DICE) à l'Université Catholique de Louvain. Dans le contexte du projet PSVA (Prosthesis for Substitution of Vision by Audition), il a conçu et réalisé un système portable capable de faire l'acquisition d'une image depuis une caméra vidéo et de la convertir en un son constitué de 640 sinusoides dont les amplitudes variaient en temp réel en fonction de l'image reçue par la camera.
Il devient alors assistant et commence une thèse de doctorat portant sur les systèmes reconfigurables (FPGA). Outre sa recherche, il développera comme assistant de nombreux projets mixtes numérique-analogique pour ses étudiants, notament pour la conception de robots.
Il soutient sa thèse de doctorat en juin 2002 et sera proclamé Docteur en Sciences Appliquées de l'Université Catholique de Louvain. En aoüt 2002, il devient professeur à l'Université de Montréal, dans le Laboratoire d'Analyse et Synthèse des Systèmes Ordinés (LASSO). Depuis janvier 2006, il est professeur à l'École Polytechnique de Montréal. En juin 2013, il a été nommé professeur agrégé.
Jean Pierre David est membre du Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), directeur adjoint du Groupe de Recherche en Microélectronique et Microsystèmes (GR2M) et membre du Regroupement Strategique en Microsystèmes du Québec (ReSMiQ).
Supervision at Polytechnique
COMPLETED
-
Ph.D. Thesis (6)
- Boyogueno Bidias, S. P. (2022). Extracteur de paramètres Delta-Lognormaux globalement optimaux par séparation et évaluation exploitant l'arithmétique par intervalles [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
- Montano, F. (2021). Architectures and Methodology for the Design of Real-time Power Converter Simulators on FPGAs [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
- Gémieux, M. (2020). Architecture matérielle logicielle pour l'exécution à latence réduite d'applications de télécommunications émergentes sur centre de données [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
- Abdelsalam, A. (2019). Efficient FPGA-Based Inference Architectures for Deep Learning Networks [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
- Daigneault, M.-A. (2015). Synthèse et description de circuits numériques au niveau des transferts synchronisés par les données [Ph.D. thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Ould-Bachir, T. (2013). Opérateurs et engins de calcul en virgule flottante et leur application à la simulation en temps réel sur FPGA [Ph.D. thesis, École Polytechnique de Montréal].
-
Master's Thesis (17)
- Chiu, T.-Y. (2022). Explainability and reliability for automated dynamic decision systems [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Richer St-Onge, P. (2022). Architecture pour la recherche exacte dans le plan des données d'un processeur réseau implémenté sur FPGA [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Su, M. (2022). Élaborer un environnement de test pour la vérification et la validation d'applications réseaux configurables sur FPGA [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Traore, M. (2022). Look-Up Table Based Neural Networks For Fast Inference [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Riviello, A. (2020). Binary Neural Networks for Keyword Spotting Tasks [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Chidambaram, S. (2019). PoET-BiN: Power Efficient Tiny Binary Neurons [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Moradmand Badie, M. (2019). CPU Utilization Improvement of Multiple-Core Processors Through Cache Management and Task Scheduling [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Sánchez Correa, R. (2017). Implementation of Ultra-Low Latency and High-Speed Communication Channels for an FPGA-Based HPC Cluster [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Khanzadi, H. (2016). Implementation of Data-Driven Applications on Two-Level Reconfigurable Hardware [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Courbariaux, M. (2015). Réduire la précision et le nombre des multiplications nécessaires à l'entraînement d'un réseau de neurones [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Larbanet, A. (2014). Application de l'algorithme de Max-hashing pour le référencement de fichiers vidéo et la détection de contenus et de flux connus à haute vitesse sur GPU [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Allard, M. (2012). Conception et implémentation d'un treillis de calcul configurable à deux niveaux [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Lerebours, J. (2012). Filtrage de contenus numériques connus à haute vitesse optimisé sur plateforme GPU [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Sebbar, M. (2011). Réalisation d'un système de conversion des couleurs pour un capteur d'images CMOS à photodétecteur sans filtre optique [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Bafumba-Lokilo, D. (2009). Développement d'un système multiprocesseur sur puce générique destiné aux applications parallèles et adaptables dans un environnement ASIC [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Daigneault, M.-A. (2009). Utilisation de la reconfiguration dynamique des FPGA pour le contrôle précis et exact des délais dans les convertisseurs temps à numérique [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Guzman, D. A. (2008). Control systems for experiments in quantum communication and computing on optical fibres [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
News about Jean Pierre David
Press review about Jean Pierre David
February 16, 2020,
La Presse,
Étudiants honorés
Quelque 145 étudiants du collégial et 50 élèves du secondaire ont relevé des défis proposés par le Département de génie de Polytechnique Montréal les 7 et 8 février 2020. Selon Yves Goussard, directeur du Département de génie électrique de Polytechnique, « La mobilité durable pose plusieurs défis. Au cours des prochaines années, la société aura besoin d’un nombre croissant d’ingénieurs électriques bien outillés et en mesure de proposer des solutions innovantes ». On constate que le génie électrique est méconnu alors que le Québec a besoin d’ingénieurs électriques et qu’il y aura des défis passionnants à relever dans le domaine au cours des prochaines années », explique de son côté Jean-Pierre David, professeur agrégé au Département de génie électrique de Polytechnique et organisateur du concours.
October 20, 2018,
Le Devoir,
Est-ce que l'IA fonctionnera un jour avec aussi peu d'énergie qu'un cerveau humain?
L'expertise de Jean Pierre David, professeur agrégé au Département de génie électrique de Polytechnique Montréal
