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Soutenance de thèse de doctorat - Seyed Peyman Kafaei Kashefi - Génie industriel

Titre de la thèse : Application of Deep Reinforcement Learning to Routing and Scheduling
Présenté par : Seyed Peyman Kafaei Kashefi
Programme : Génie industriel
Département : Dép. de mathématiques et génie industriel

Jury

Président : Michel Gendreau, Ph. D.
Directeur de recherche : Louis-Martin Rousseau, Ph. D.
Codirecteurs de recherche : Quentin Cappart, Ph. D. & Nicolas Chapados, Ph. D.
Membre : Antoine Legrain, Ph. D.
Membre externe : Kevin Thierney, Ph. D.
Représentant du directeur des études supérieures : Daniel Aloise, Ph. D.

Entrée libre
Bienvenue à tous!

Date

Mercredi 12 octobre 2022
Débute à 9h00

Contact

4569

Lieu

Mode hybride
Lien Zoom - https://us06web.zoom.us/j/88653832600?pwd=aW5VYnlWejVQSFNOak1nT2FNZ3NPZz09
A-309 - Pavillon Principal

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