Titre du mémoire : WMSDsNet: A Sensor-Based Deep Learning Framework for Real-Time Ergonomic Risk Assessment in Human-Robot Collaborative Disassembly
Présenté par : Marziyeh Mirzahosseininejad
Programme : Génie industriel
Département : Dép. de mathématiques et génie industriel

Jury

Présidente : Camélia Dadouchi, Ph. D.
Directrice de recherche : Firdaous Sekkay, Ph. D.
Codirectrice de recherche : Samira Keivanpour, Ph. D.
Membre : Abdelhak Oulmane, Ph. D.

Entrée libre
Bienvenue à tous!