Séminaire Découverte des cycles supérieurs

Avec Moncef Chioua, professeur adjoint au Département de génie chimique

Comme les installations industrielles deviennent de plus en plus complexes, leur opération et leur dépannage deviennent aussi plus compliqués. Avec l’augmentation de la quantité de données acquises et emmagasinées, détecter et dépanner une anomalie dans un procédé par une simple inspection visuelle des données peut être fastidieux. Dans cette présentation, après avoir introduit le concept général de numérisation d’un procédé, nous décrirons des projets réalisés en collaboration entre le milieu académique et le milieu industriel pour illustrer les bénéfices liés à l’utilisation de méthodes d’analyses de données de procédé modernes.

Biographie
Moncef Chioua est actuellement professeur adjoint à Polytechnique Montréal. Sa recherche au Département de génie chimique se concentre sur l’analyse de données de procédé dans le but de faire le suivi de procédés industriels et/ou d’offrir un système de support pour les opérateurs du procédé. Moncef a fait partie du groupe de recherche sur l’analyse de données de procédé et l’optimisation au centre de recherche corporatif ABB à Ladenburg, en Allemagne, de 2008 à 2020. Il a été membre du groupe de recherche sur le contrôle de procédé PAPRICAN, à Pointe-Claire (maintenant appelé « FP-Innovations), de 2003 à 2004. Il détient un doctorat de Polytechnique Montréal, un diplôme d’ingénierie de l’École Supérieures des Sciences et Technologies de l’Ingénieur de Nancy (ESSTIN) et un Diplôme d’Études Approfondies (DEA) de l’Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL).