Cette présentation examinera les enjeux éthiques soulevés par l’usage des données massives et de l’intelligence artificielle en recherche. Tout d’abord, nous explorerons les enjeux liés à la protection de la vie privée, en discutant en particulier les cas emblématiques de réidentification, les limites de la pseudonymisation et des méthodes classiques d’anonymisation face aux attaques par inférence. Ensuite, nous aborderons les nouveaux défis liés aux données massives et à l’IA afin de discuter plus particulièrement l'impact de l’IA générative dans la pratique scientifique et à ses conséquences pour l’intégrité de la recherche.

À propos du conférencier

Sébastien Gambs est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse éthique et protection de la vie privée dans les mégadonnées depuis décembre 2017 et professeur au Département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) depuis janvier 2016. Son principal axe de recherche est la protection de la vie privée dans le monde numérique. Il s’intéresse également à des questions scientifiques de long terme, notamment les tensions existant entre l’analyse des mégadonnées et la protection de la vie privée, ainsi qu’aux enjeux éthiques soulevés par les systèmes personnalisés, tels que l’équité, la transparence et la responsabilité algorithmique.

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