Cette nouvelle a été confirmée le 10 juin 2008 au cours de l'annonce officielle du gouvernement fédéral d'un investissement de 113 millions de dollars dans le cadre du programme des Chaires de recherche du Canada.

Renouvelables après sept ans et bénéficiant d'une subvention de 200 000 $ par année,  les chaires de recherche du Canada de niveau 1 sont détenues par des chercheurs  exceptionnels, reconnus par leurs pairs comme des chefs de file mondiaux dans leur domaine. Le programme des chaires de recherche du Canada a été créé en 2000 en vue d'attirer et de retenir au pays les chercheurs les plus accomplis et prometteurs du monde.

Chaire de recherche du Canada en génie tissulaire du cartilage  (niveau 1)
Titulaire : Buschmann, Michael D
Site Web : http://www.groupes.polymtl.ca/tissue/indexfr.php

Au cours du premier terme de la Chaire, le professeur Buschmann et son équipe ont découvert et conçu de nouvelles technologies permettant de diagnostiquer et de traiter les lésions du cartilage pouvant causer l'arthrite. Ces avancées ont été possibles grâce à une solide expertise en ingénierie combinée à une excellente compréhension de la biologie musculosquelletique et des besoins du secteur médical. Les technologies mises au point au cours du premier terme de la chaire du professeur Buschmann font actuellement l'objet de tests cliniques.

Au cours du second terme de la Chaire, les efforts de l'équipe du professeur Buschmann se concentreront principalement sur le développement de nouveaux biomatériaux hybrides qui combinent un polymère et un agent bioactif tel que le sang ou l'ADN dans la perspective de traiter des pathologies musculosquelletiques et autres.

Chaire de recherche du Canada en analyse, caractérisation et optimisation d'écoulements complexes, (niveau 1)
Titulaire : Dominique Pelletier
Site Web : http://www.polymtl.ca/recherche/rc/unites/details.php?NoUnite=98&Langue=F

Au cours du premier mandat de la chaire, le professeur Pelletier et son équipe ont transformé la théorie de la méthode de l'équation des sensibilités en un outil  numérique puissant et versatile permettant de mieux comprendre, analyser et optimiser les écoulements complexes. L'outil permet aussi d'identifier les paramètres clef contrôlant l'écoulement, d'évaluer rapidement les conséquences liées au changement de design, d'estimer l'incertitude du comportement de l'écoulement imputable aux incertitudes des données d'input, et finalement, d'effectuer l'optimisation de configurations.

La méthodologie traite aisément des aspects multidisciplinaires de problèmes industriels tels que les interactions fluide-structure (ailes d'avions flexibles, valves cardiaques etc.) et les écoulements avec échange de chaleur (systèmes de chauffage, fournaises, refroidissement de pièces solides etc.). La chaire a fait la démonstration de cette méthodologie sur des problèmes allant du design d'une pompe cardiaque à l'optimisation de profils d'ailes d'avions, en passant par l'amélioration de procédés industriels (moulage par injection etc.). Transférée à l'Institut des matériaux industriels du CNRC, la méthodologie aide environ une trentaine d'entreprises canadiennes à maintenir et améliorer leur position concurrentielle sur les marchés internationaux.

Dans le cadre du second mandat de la chaire, le professeur Pelletier et son équipe mettront un accent particulier sur ce qu'il convient d'appeler l'Ingénierie Par Simulation (IPS) ou en anglais Simulation-Based Engineering Science (SBES). L'IPS est une combinaison d'activités de recherche fondamentale jetant les bases scientifiques et mathématiques permettant la simulation de systèmes complexes dans leur totalité. L'IPS change notre façon d'aborder la simulation afin d'incorporer de nouvelles découvertes mathématiques qui simplifient les modèles complexes et accélèrent les calculs pour permettre de tirer avantage des nouvelles technologies  L'IPS fusionne les savoirs et techniques de l'ingénierie traditionnelle avec ceux de l'informatique, des mathématiques et des sciences physiques pour créer de nouveaux outils capables d'améliorer le design des systèmes complexes. Les découvertes en IPS auront un impact direct sur  l'optimisation, le contrôle optimal, la quantification d'incertitude, ainsi que la fiabilité des prédictions, des outils importants d'aide à la décision en génie.