Goulet, James Alexandre

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James Goulet

Ph.D.

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Full Professor
Department of Civil, Geological and Mining Engineering

Phone: (514) 340-4711 Ext. 4621 Fax: (514) 340-3981 Room: B-431.4.6

james.goulet@polymtl.ca

Areas of expertise
Construction engineering and management Structural loads and safety Structural analysis Learning and inference theories Applied probability

Primary sphere of excellence in research
Modeling and Artificial Intelligence

Research interests and affiliations

Research interests

Structural Health Monitoring
Data Interpretation
Decision making
Structure reliability
Machine Learning
Bayesian methods

Affiliation(s)

Group for Research in Structural Engineering (GRS), Member
Institute for Data Valorization (IVADO), Member

Expertise type(s) (NSERC subjects)

1001 Construction engineering and management
1101 Structural loads and safety
1104 Structural analysis
2805 Learning and inference theories
3008 Applied probability

Publications

Recent publications

Laurent, B., Deka, B., Hamida, Z., & Goulet, J. A. (2023). Analytical Inference for Inspectors' Uncertainty Using Network-Scale Visual Inspections. Journal of Computing in Civil Engineering, 37(5), 12 pages.

Deka, B., & Goulet, J. A. (2023). Approximate Gaussian variance inference for state-space models. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 29 pages.

Goulet, J. A., & Nguyen, L.-H. (2023, July). Bayesian neural networks for probabilistic surrogate models - uncertainty quantification, propagation and sensitivity analysis [Paper]. 14th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Dublin, Ireland (8 pages).

Hamida, Z., & Goulet, J. A. (2023). Hierarchical reinforcement learning for transportation infrastructure maintenance planning. Reliability Engineering & System Safety, 235, 109214 (12 pages).

See all publications (53)

Biography

Academic Background

(2015-) : Assistant professor, Polytechnique Montréal

(2012-2015) : Post-doctorate, University of California, Berkeley, USA

(2008-2012) : Doctorate, Civil engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
(2006-2008) : Master, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada
(2004-2008) : Bachelor, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada

Teaching

CIV1150 Résitance des matériaux
CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes
CIV6540 Probabilistic machine learning for civil engineers

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

Ph.D. Thesis (3)
- Deka, B. (2022). Analytical Bayesian Parameter Inference for Probabilistic Models with Engineering Applications [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
- Hamida, Z. (2020). Stochastic Modelling of Infrastructures Deterioration and Interventions based on Network-Scale Visual Inspections [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
- Nguyen, L. H. (2019). Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal].
Master's Thesis (3)
- Laurent, B. (2022). Analytical Inference for Visual Inspection Uncertainty in the Context of Transportation Infrastructures [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].

News about James Goulet

INNOVATIO | February 15, 2016

Machine learning rides to the rescue of aging infrastructures | Read

Press review about James Goulet

February 21, 2023, ICI Radio-Canada | Le 15-18, Les effets du gel et du dégel sur les infrastructures James Goulet, professeur agrégé au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique discute des impacts des cycles de gel et de dégel sur les infrastructures.

February 4, 2018, La Presse +, Les nids-de-poule Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.

September 20, 2017, Pieuvre.ca, Rouler entre deux nids-de-poule 0 Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

September 18, 2017, Agence Science-Presse, Rouler entre deux nids-de-poule Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

March 11, 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.

February 20, 2017, Télé-Québec, Cochon dingue - Marcher sur des oeufs Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

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