Benjamin De Leener
B. Ing. (ULB), M.Sc.A. (ULB), M.Sc.A. (Poly), Ph.D. (Poly), Postdoc (McGill)
Professeur adjoint
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Tél. : (514) 340-4711 poste 3689
Téléc. : (514) 340-5139
Local : L-5618
Domaines d'expertise
Technologie biomédicale Analyse de formes et intelligence artificielle Applications de systèmes intelligents Vision artificielle Traitement d'images et traitement vidéo Traitement des signaux numériques Recherche en sciences de la vie liées à la santé publique et aux maladies humaines Sciences médicales Instrumentation et mesures Intelligence artificielle
Technologie biomédicale Analyse de formes et intelligence artificielle Applications de systèmes intelligents Vision artificielle Traitement d'images et traitement vidéo Traitement des signaux numériques Recherche en sciences de la vie liées à la santé publique et aux maladies humaines Sciences médicales Instrumentation et mesures Intelligence artificielle
Primary sphere of excellence in research
Santé humaine
Santé humaine
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
Mes intérêts de recherche portent sur le développement de nouvelles technologies en neuroimagerie pédiatrique, avec un intérêt particulier sur les outils d'analyse d'images open-source du cerveau et de la moelle épinière acquises par résonance magnétique, en utilisant des approches avancées de segmentation et de recalage d'image, de template et d'atlas neurodéveloppementaux et d'apprentissage machine. Le laboratoire est intimement lié à l'Institut TransMedTech et le Centre de Recherche du CHU Sainte-Justine, offrant des collaborations importantes entre chercheurs, ingénieurs, psychologue, radiologues et médecins.
- Imagerie médicale
- Vision par ordinateur
- Neuroimagerie pédiatrique
- Traitement et analyse d'images
- Apprentissage machine
- Modélisation
Affiliation(s)
- Chaire de recherche TransMedTech en neuroimagerie pédiatrique , Titulaire
- Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie (NeuroPoly), Co-directeur
- Centre de recherche du CHU Sainte-Justine, Chercheur
- Union Neuroscience et Intelligence Artificielle - Québec (UNIQUE), Membre
- Groupe de recherche en gestion et mondialisation de la technologie (GMT), Membre
- Institut de génie biomédical, Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1901 Technologie biomédicale
- 2603 Vision artificielle
- 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
- 2604 Applications de systèmes intelligents
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Communication de conférence
Landelle, C., Dahlberg, L. S., Lungu, O., Misic, B., De Leener, B., & Doyon, J. (2023). Altered Spinal Cord Functional Connectivity Associated with Parkinson's Disease Progression. Movement Disorders, 11 pages.
Blanc, C., Shahrampour, S., Mohamed, F. B., & De Leener, B. (2023). Combining PropSeg and a convolutional neural network for automatic spinal cord segmentation in pediatric populations and patients with spinal cord injury. International Journal of Imaging Systems and Technology, 10 pages.
Blostein, N., Banerjee, R., Bédard, S., Shahrampour, S., De Leener, B., Mohamed, F. B., Middleton, D., Krisa, L., & Cohen-Adad, J. (mai 2023). Multimodal pediatric spinal cord template [Communication écrite]. QBIN Scientific Day 2023, Laval, Qc, Canada.
Shahrampour, S., Alizadeh, M., Middleton, D., De Leener, B., Krisa, L., Flanders, A. E., Faro, S. H., Cohen-Adad, J., Mulcahey, M.J., & Mohamed, F. B. (juin 2023). Quantitative magnetic resonance imaging to quantify the macro and microstructural changes in normal and pediatrics with spinal cord injury [Affiche]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Toronto, ON, Canada.
Enseignement
INF1005D – Programmation procédurale en Python
INF1007 - Introduction à la programmation
GBM8770 - Traitement numérique d'images médicales
GBM6953B - Innovation en génie biomédical
Formation
- Doctorat en génie biomédical, Polytechnique Montréal, Canada
- Maîtrise en génie biomédical, Polytechnique Montréal, Canada
- Master en ingénieur civil biomédical, Université Libre de Bruxelles, Belgique
- Bachelier en ingénierie civil, Université Libre de Bruxelles, Belgique
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
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Doctorat (1)
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Zhang, Erjun. Développement d'un modèle IRM de diffusion pour la quantification de l'impact de l'hypoglycémie sur le cerveau de bébés prématurés.
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Maîtrise recherche (1)
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Ridani, Daniel. Développement d’un algorithme de reconstruction d’images IRM néonatal par imagerie QSM.
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TERMINÉ
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Mémoire de maîtrise (2)
- Ridani, D. (2023). Performance of Background Field Removal and Dipole Inversion Methods to Reconstruct Brain Quantitative Susceptibility Mapping (QSM) Data Acquired in Neonatal Asphyxia [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Blanc, C. (2022). Développement d'un outil de segmentation de la moelle épinière adapté à une population pédiatrique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Nouvelle(s) concernant Benjamin De Leener
Revue de presse concernant Benjamin De Leener
1 mars 2021,
La Presse,
ChrysaLabs : du génie biomédical aux sondes d’analyse du sol
Gabriel Mangeat, étudiant au doctorat en génie biomédical, et Benjamin De Leener, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel, tous deux à Polytechnique Montréal, qui ont fondé ChrysaLabs, parlent de la mise en marché d'une sonde portative pour analyser le sol en temps réel.
10 mars 2020,
McGill,
Neural Pathways: Dr. Benjamin De Leener
Article sur Benjamin De Leener, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal et titulaire de la chaire de recherche TransMedTech.
