Cette chaire de recherche propulse l'analyse d'images médicales vers une précision accrue en combinant géométrie, vision par ordinateur et intelligence artificielle. Son objectif : faire parler la géométrie de l’anatomie pour mieux comprendre le vivant et ses maladies. Le programme de recherche vise à surmonter les limitations actuelles en imagerie médicale, notamment l'imprécision des mesures morphologiques et la variabilité de la qualité des images. Face à ces défis, l’équipe innove par la modélisation statistique des formes anatomiques, l’apprentissage de modèles sous contraintes géométriques, et la prédiction médicale basée sur l’analyse de forme. En ciblant spécifiquement les structures osseuses, cérébrales et cardiaques, ces recherches permettront des avancées concrètes, telles que l'optimisation des arthroplasties du genou ou l'analyse des fibres cardiaques. Ultimement, ces nouveaux algorithmes assistent le diagnostic, la chirurgie, et le suivi, impactant ainsi directement la qualité de vie des patients.