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Titre du projet de recherche

Intelligence artificielle appliquée à la classification des bruits environnementaux et nuisibles en collaboration avec Atelier 7hz (maîtrise recherche)

niveau d'étude

Maîtrise recherche

Directeur/codirecteur

Directeur : Sebastien Leclaire

Fin de l'affichage

1 septembre 2025

Domaines d'expertise

Pôle d'excellence principal


Modélisation et intelligence artificielle

Pôle(s) d'excellence secondaire(s)

Environnement, économie et société

Industrie du futur et société numérique

Unité(s) et département(s)

Département de génie mécanique

Conditions

L’affichage du projet est maintenu jusqu'à ce que le projet soit comblé et la date de début est dès que possible.

Des conditions :

  • Une expérience en programmation Python est requise.
  • L'étudiant devra être capable de travailler de manière autonome et avoir des aptitudes pour le travail en équipe et la collaboration avec un milieu industriel.
  • Il devra aussi avoir la capacité de planifier et de gérer son temps efficacement.
  • L'étudiant devra posséder d'excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
  • Avoir un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle appliquée et la recherche interdisciplinaire.

Des atouts :

  • La connaissance de la programmation orientée objet en Python.
  • Des connaissances sur le traitement des signaux numériques.
  • Expérience préalable avec des bases de données audio ou du traitement de spectrogrammes.
  • Connaissance des réseaux de neurones convolutifs [et/ou] récurrents.
  • Une connaissance de base des librairies PyTorch [et/ou] Keras [et/ou] Ray Tune.
  • Connaissance sur l’utilisation des ressources de calculs de l’ « Alliance de recherche numérique du Canada ».

Description détaillée

La pollution sonore constitue un enjeu de santé publique de plus en plus préoccupant. Ce projet de recherche vise à développer une solution automatisée de classification des bruits nuisibles à l’aide de techniques avancées d’apprentissage machine. Il s’inscrit à la croisée de la recherche fondamentale et du transfert technologique, grâce à une collaboration étroite avec le partenaire industriel Atelier 7hz, reconnu pour son expertise en acoustique.

L’étudiant à la maîtrise jouera un rôle clé dans ce projet et participera aux activités suivantes :

  • Conception d’un pipeline de traitement par intelligence artificielle pour la classification automatique des bruits nuisibles ;
  • Validation méthodologique et comparaison des performances avec les approches existantes issues de la littérature scientifique ;
  • Implémentation de modèles d’apprentissage machine, en commençant par des réseaux de neurones simples, puis en explorant des architectures plus avancées telles que les réseaux de neurones convolutionnels ;
  • Analyse de sensibilité afin d’optimiser les hyperparamètres du modèle et d’en améliorer la robustesse ;
  • Participation à la rédaction et la présentation de publications scientifiques dans des conférences [et/ou] revues spécialisées;
  • Collaboration avec le partenaire industriel, notamment pour des tâches liées au terrain comme la collecte d’enregistrements sonores, l’analyse préliminaire des données ainsi qu’au transfert technologique vers le partenaire industriel.

En collaborant avec Atelier 7hz, vous bénéficierez d’un encadrement direct par des experts reconnus dans le domaine des signaux acoustiques. Cette immersion dans un environnement professionnel vous offrira une expérience concrète et formatrice, idéale pour les étudiants souhaitant développer leur carrière en génie appliqué à la simulation et à l’intelligence artificielle. Ce projet constitue également une opportunité unique d’acquérir une expertise spécialisée unique en intelligence artificielle appliquée.

Intéressé par ce projet de maîtrise recherche? N'hésitez pas à me contacter directement (s.leclaire@polymtl.ca) afin d’obtenir plus de détails. Soumettez votre candidature en me faisant parvenir votre CV, lettre de motivation, et relevé de notes.

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Au besoin, noter que certains services sont disponibles :

Possibilité de financement

Pour ce projet de maîtrise recherche, une aide financière (sous conditions) est présentement disponible pour des montants respectivement de 25 000 $ et 26 000 $ pour la première et la deuxième année. 

Sebastien Leclaire

Sebastien Leclaire

Professeur agrégé

Fiche complète

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