Cohen-Adad, Julien

Mon laboratoire développe des méthodes de pointe en Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) pour évaluer la structure et la fonction du cerveau et de la moelle épinière. Les projets impliquent des développements méthodologiques tels que construction d'antennes, traitement d'image (correction de mouvement, segmentation, recalage multimodal). Un fort accent est mis sur la l'application clinique des développements, visant à améliorer le diagnostic et le pronostic chez les patients atteints de maladies neurodégénératives et traumatismes.

L'environnement du laboratoire est très multi-disciplinaire. Nous interagissons régulièrement avec des physiciens, ingénieurs, radiologues, neurologues et neurophysiologistes. En plus, notre laboratoire collabore avec le Martinos Center for Biomedical Imaging (Harvard), par conséquent certains projets impliqueront des déplacements à Boston. Les projets comprennent:

IRM de la moelle épinière chez des patients atteints de sclérose en plaques (collaboration avec Harvard),
Etudier des caractéristiques du cerveau par IRM à ultra-haut champ (collaboration avec Harvard),
Développement de méthodes basées deep learning pour analyser les images médicales (collaboration avec Mila),
Développement de logiciels open-source d'analyses d'images médicales
Construction d'antennes IRM

Affiliation(s)

Chaire de recherche du Canada de niveau 2 en imagerie par résonance magnétique quantitative, Titulaire
Unité de neuroimagerie fonctionnelle (UNF), Co-directeur
Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie (NeuroPoly), Co-directeur
Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal (CRIUGM), Chercheur
Département de neurosciences, Université de Montréal, Professeur associé
Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
Centre de recherche en sciences et technologies biomédicales (GRSTB), Membre
Institut de génie biomédical, Membre
Réseau de bio-imagerie du Québec (RBIQ), Membre
Centre de recherche avancée en micro-ondes et en électronique spatiale (POLY-GRAMES), Membre
Mila - Quebec AI Institute, Montreal, QC, Canada, Membre associé

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)

1900 GÉNIE BIOMÉDICAL
1901 Technologie biomédicale
3102 Physique nucléaire
6400 RECHERCHE EN SCIENCES DE LA VIE LIÉES À LA SANTÉ PUBLIQUE ET AUX MALADIES HUMAINES
9000 SCIENCES MÉDICALES

Publications

Publications récentes

Martin, A.R., De Leener, B., Cohen-Adad, J., Cadotte, D.W., Kalsi-Ryan, S., Lange, S.F., Tetreault, L., Nouri, A., Crawley, A., Mikulis, D.J., Ginsberg, H. & Fehlings, M.G. (2017). A Novel MRI Biomarker of Spinal Cord White Matter Injury: T2*-Weighted White Matter to Gray Matter Signal Intensity Ratio. American Journal of Neuroradiology, 38(6), 1266-1273. Tiré de https://doi.org/10.3174/ajnr.A5162

Mingasson, T., Duval, T., Stikov, N. & Cohen-Adad, J. (2017). AxonPacking: An Open-Source Software to Simulate Arrangements of Axons in White Matter. Frontiers in Neuroinformatics, 11, 12 pages. Tiré de https://doi.org/10.3389/fninf.2017.00005

Martin, A.R., De Leener, B., Cohen-Adad, J., Cadotte, D.W., Kalsi-Ryan, S., Lange, S.F., Tetreault, L., Nouri, A., Crawley, A., Mikulis, D.J., Ginsberg, H. & Fehlings, M.G. (2017). Clinically Feasible Microstructural MRI to Quantify Cervical Spinal Cord Tissue Injury Using DTI, MT, and T2*-Weighted Imaging: Assessment of Normative Data and Reliability. American Journal of Neuroradiology, 38(6), 1257-1265. Tiré de https://doi.org/10.3174/ajnr.A5163

Dupont, S.M., De Leener, B., Taso, M., Le Troter, A., Nadeau, S., Stikov, N., Callot, V. & Cohen-Adad, J. (2017). Fully-integrated framework for the segmentation and registration of the spinal cord white and gray matter. Neuroimage, 150, 358-372. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.09.026

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Biographie

Prof. Cohen-Adad is an MR physicist and software developer with over 15 years of experience in advanced MRI methods for quantitative assessment of the brain and spinal cord structure and function. He is an associate professor at Polytechnique Montreal, adjunct professor of neuroscience at the University of Montreal, associate director of the Neuroimaging Functional Unit (Univ. Montreal), member of Mila (Univ. Montreal) and he holds the Canada Research Chair in Quantitative Magnetic Resonance Imaging. Along with his colleague Prof. Nikola Stikov, he is directing the NeuroPoly Lab (www.neuro.polymtl.ca), which includes about 20 graduate students and research associates. Prof. Cohen-Adad's research is highly cited (Google Scholar). As a leader in the field, he organized multiple workshops at international conferences (https://spinalcordmri.org/workshops.html). He is a frequent guest lecturer on advanced MRI methods and he regularly serves as consultant for various companies (e.g. Biospective Inc., NeuroRx, IMEKA) and academic (Harvard, U. Toronto, UCL, UCSF, etc.) for setting up MRI acquisition and image processing protocols.

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Enseignement

GBM6125
GBM6904/7904
GBM8378

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Mémoire de maîtrise (6)
- Germain, G. (2017). Une antenne hybride RF/shimming pour l'IRM de la moelle épinière (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2623/
- Vuong, M.T. (2017). Comparison of Myelin Imaging Techniques in Ex Vivo Spinal Cord (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2683/
- Lévy, S. (2016). Caractérisation de la microstructure des voies spinales humaines par IRM multiparamétrique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2068/
- Mangeat, G. (2016). Study of Human Cortical Microstructure Using Magnetization Transfer and T2* Mapping with Application in Multiple Sclerosis (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2079/
- Foias, A. (2015). Design and Construction of a Highly Sensitive Coil for MRI of the Spinal Cord (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2001/
- De Leener, B. (2014). Segmentation automatique de la moelle épinière sur des images de résonance magnétique par propagation de modèles déformables (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1471

Nouvelle(s) concernant Julien Cohen-Adad

NOUVELLES | 10 février 2022

Un appui du Québec et de l'Allemagne pour le développement d’un outil d’IA ciblant la sclérose en plaques | Lire

NOUVELLES | 6 janvier 2022

Découverte «Québec Science» de l’année 2021: les professeurs Cohen-Adad et Gervais et leurs équipes parmi les finalistes | Lire

BLOGUE | 31 août 2021

Pas de géant en imagerie de la moelle épinière | Lire

NOUVELLES | 22 juin 2021

Programme des chaires de recherche du Canada : renouvellement d’une chaire détenue par le professeur Julien Cohen-Adad à Polytechnique Montréal | Lire

NOUVELLES | 22 juin 2021

Sciences humaines : des chercheuses et des chercheurs de Polytechnique Montréal impliqués dans des projets et partenariats de recherche | Lire

NOUVELLES | 29 avril 2021

Polytechnique Montréal récompense la meilleure thèse et le meilleur mémoire de l’année 2020 | Lire

NOUVELLES | 24 février 2021

50 scientifiques de Polytechnique Montréal parmi le top 2 % des plus cités dans leur champ de recherche | Lire

NOUVELLES | 1 juin 2018

Promotions du corps professoral 2018 à Polytechnique Montréal | Lire

NOUVELLES | 22 janvier 2018

Concours de projets 2017 de l’Institut TransMedTech : du soutien pour les projets de professeurs et d’étudiants chercheurs de Polytechnique Montréal | Lire

NOUVELLES | 12 février 2016

Polytechnique reçoit 7,5 M$ pour six chaires dans le cadre du Programme des chaires de recherche du Canada | Lire

NOUVELLES | 21 juillet 2015

Un chercheur de Polytechnique récipiendaire d'une subvention du nouveau volet Fondation des IRSC | Lire

INNOVATIO | 9 mars 2015

Dévoiler les secrets du système nerveux central avec les nouvelles technologies IRM | Lire

Revue de presse concernant Julien Cohen-Adad

23 janvier 2022, Québec Science, Un nouveau protocole qui promet de changer le monde médical Une équipe de 92 personnes, menée par le Pr Julien Cohen-Adad du Département de génie électrique de Polytechnique Montréal, a mis au point un protocole permettant de créer des images par résonance magnétique de la moelle épinière plus claires et plus justes qu’auparavant.

1 janvier 2022, Québec Science, Moelle épinière : nouveau souffle pour les IRM Jusqu’à tout récemment, les images de la moelle épinière obtenues par résonance magnétique n’étaient pas standardisées, ce qui empêchait de les comparer et de suivre l’évolution des lésions. C’est maintenant réglé grâce à une avancée du Pr Julien Cohen-Adad du Département de génie électrique sélectionnée parmi les 10 Découvertes de l’année par le magazine Québec Science.

8 février 2016, Le Devoir, Les capacités d'apprentissage du système nerveux Image obtenue par résonance magnétique des faisceaux de fibres nerveuses (ou axones) qui descendent dans la moelle épinière et dont les corps cellulaires sont situés dans le cortex cérébral. ( Photo: Laboratoire du professeur Julien Cohen-Adad, École Polytechnique de Montréal).

Répertoire des expertises