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Soutenance de thèse de doctorat - Mohammad Esmaeel Yahyatabar Arabi - Génie informatique et génie logiciel

Titre de la thèse : Interpretable learning models for Acute Respiratory Distress Syndrome Detection from Chest Radiographs
Présenté par : Mohammad Esmaeel Yahyatabar Arabi
Programme : Génie informatique et génie logiciel
Département : Dép. de génie informatique et génie logiciel

Jury

Président : François Guibault
Directrice de recherche : Farida Cheriet
Codirecteur de recherche : Philippe Jouvet
Membre : Sylvain Deschênes
Membre externe : Nelson Sanchez Pinto
Représentant du directeur des études supérieures : Richard Goudreau

Entrée libre
Bienvenue à tous!

Date

Lundi 23 octobre 2023
Débute à 10h00

Contact

Lieu

https://polymtl-ca.zoom.us/j/81397625861?pwd=NnA4NXk1ejA1eTAvTVJDM1dDU0V5QT09
J-2074 (places limitées)

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