Titre de la thèse : Towards Sustainable IoT in Energy-Constrained Edge Networks: Context-aware Anomaly Detection Frameworks Using an Efficient Data Collection Approach
Présenté par : Ahmad Shahnejat Bushehri
Programme : Génie industriel
Département : Dép. de mathématiques et génie industriel

Jury

Présidente : Soumaya Yacout, D. Sc.
Directrice de recherche : Samira Keivanpour, Ph. D
Codirectrice de recherche : Gabriela Nicolescu, Ph. D.
Membre : Heng Li, Ph. D.
Membre externe : Cesar Marcon, Ph. D.
Représentante du directeur des études supérieures : Pooneh Maghoul, Ph.D.

Entrée libre
Bienvenue à tous!