Séminaire “Un chercheur du GERAD vous parle!”

Titre : Optimisation de boîtes noires à grande dimensionnalité avec PSD-MADS

Conférencier : Miguel Diago Martinez – Polytechnique Montréal, Canada

MADS (Mesh-Adaptive Direct Search) est un algorithme d'optimisation de boîtes noires efficace sur des problèmes à faible dimensionnalité. PSD-MADS (Parallel Space Decomposition-MADS) est une extension qui permet le traitement de grands problèmes en conservant les propriétés de convergence de MADS. La procédure est axée sur la décomposition dans des problèmes a dimension réduite qui sont optimisés en parallèle avec MADS. La présentation traite l'architecture de PSD-MADS, avec des détails sur les implémentations existantes, une étude sur l'influence des paramètres sur sur une banque de problèmes analytiques, et des stratégies sur réussir une décomposition efficace des problèmes.

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Du café et des biscuits seront offerts au début du séminaire.
Bienvenue à tous!