Titre : Architectures matérielles pour la segmentation du réseau vasculaire rétinien

Conférencier : Hamza Bendaoudi, étudiant au doctorat, École Polytechnique de Montréal

Résumé :
Les maladies de l’œil liées au diabète sont nombreuses, et les patients diabétiques ont recours à des examens réguliers chez un ophtalmologiste pour une meilleure prévention. Pour réduire les coûts des traitements, des solutions basées sur la télémédecine ont été proposées et adoptées.

La communauté scientifique a aussi largement contribué à développer des techniques de détection de ces maladies d'une façon automatique à travers l'analyse des images du fond d’œil. La segmentation du réseau vasculaire de la rétine est une tâche centrale dans le processus de détection automatique des maladies de l’œil. Elle est aussi identifiée comme gourmande en temps de calcul surtout pour un système de télémédecine ou un volume important d'images est à traiter rapidement.

Dans cette présentation, on vous propose le design et l'implémentation de deux architectures matérielles pour segmenter le réseau vasculaire rétinien. La première architecture utilise la technique du filtrage adapté tandis que la deuxième utilise les opérateurs de lignes (line operator). Les résultats d’implémentation sur FPGA de ces deux architectures seront présentés en termes de qualité de segmentation et en temps de calcul, avec une comparaison avec des implémentations existantes dans la littérature.

Bio :
Hamza Bendaoudi est doctorant au laboratoire LASNEP et LIV4D à polytechnique Montréal. Il prépare son doctorat en génie informatique sur les architectures matérielles pour le traitement et l’analyse des images de la rétine. Il a obtenu son diplôme de maîtrise de l’École Militaire Polytechnique (EMP) à Alger, Algérie en 2011. Ses intérêts de recherche portent sur l'utilisation des systèmes embarqués pour le traitement des images/vidéos en temps réel, les processeurs configurables et les architectures matérielles pour les applications en biomédical.

Bienvenue à tous!