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Séminaire du département de génie informatique et génie logiciel

Titre: Apprentissage automatique probabiliste pour analyser et comprendre les préférences d'utilisateurs

Conférencier: Laurent Charlin, Professeur adjoint au département des sciences de la décision à HEC Montréal.

Résumé: Je vais introduire et discuter des techniques modernes d'analyse statistique basées sur les modèles probabilistes générateurs (directed graphical models ou Bayes nets). Ces modèles sont très populaires notamment parce qu’ils s’adaptent facilement à différents types de données (par exemple, données discrètes, continues, avec ou sans cible, longitudinales) provenant d’une multitude de domaines (par exemple, intelligence artificielle, santé, éducation, ingénierie, finance). De plus, il existe des outils permettant d'estimer les paramètres de ces modèles à partir de données volumineuses. Pour discuter de certains de ces concepts, je vais utiliser plusieurs exemples tirés de mes recherches récentes sur les systèmes de recommandations.

Bio: Laurent Charlin est un professeur adjoint au département des sciences de la décision à HEC Montréal. Ses champs d'intérêt sont l'apprentissage automatique (machine learning) et en particulier les modèles probabilistes générateurs pour la prise de décision. Plusieurs de ses contributions portent sur ces méthodes appliquées aux systèmes de recommandation.

Le Toronto Paper Matching System, qu'il a codéveloppé, est un système ayant pour but d’aider les organisateurs de conférences à apparier les soumissions d’articles aux relecteurs de la conférence. Depuis cinq ans, ce système est utilisé mondialement par les plus importantes conférences en apprentissage statistique et en vision artificielle.

Laurent a obtenu un diplôme d'ingénieur de l'École Polytechnique de Montréal, une maîtrise de l'Université de Waterloo et un doctorat de l'Université de Toronto. Il a aussi poursuivi des études postdoctorales aux universités Princeton et Columbia ainsi qu'à l'Université McGill. Ses études graduées ont été financées par une bourse CRSNG BESC ainsi qu'une bourse OGS.

Bienvenue à tous!

 

Date

Jeudi 6 octobre 2016
De 11h30 à 12h20

Contact

5143404711 p 4233

Lieu

Polytechnique Montréal - Pavillon principal
2500, chemin de Polytechnique
Montréal
QC
Canada
H3T 1J4
L-4812

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