Titre : la génération et l'utilisation de données synthétiques pour l'exploration, la validation et l'entraînement de modèles

Conférencier : Michel Desmarais, Professeur titulaire au département de génie informatique et génie logiciel de l'École Polytechnique de Montréal

Lieu : L-4812, pavillon Lassonde de l'École Polytechnique (campus de l'Université de Montréal)

Résumé:

Les données synthétiques sont régulièrement utilisées pour valider des modèles, notamment en apprentissage automatique. Dans cette présentation, nous survolons les grands principes de la génération de ces données et leur utilisation aux fins de validation, selon une méthode que l'on peut qualifier de 'boite noire''. Puis, nous présentons les résultats d'une recherche qui fait appel à une méthodologie de génération de différents types de données synthétiques pour identifier le modèle le plus susceptible d'être la 'vérité terrain'' (ground truth). Enfin, nous présentons une seconde recherche qui utilise les données synthétiques pour l'entraînement de classificateurs avec une approche d'apprentissage ensembliste afin d'en améliorer la performance.

Bio:

Michel Desmarais est professeur titulaire au département de génie informatique et génie logiciel de l'École Polytechnique de Montréal. Il a oeuvré dans les domaines des interactions humain-ordinateur, des environnements d'apprentissage et de l'intelligence artificielle. Il a à son actif plus d'une dizaine d'années d'expérience en gestion de projets informatiques. Il a dirigé les activités scientifiques de l'équipe Interfaces personnes-systèmes pendant près de dix ans au CRIM (Centre de recherche informatique de Montéral). De 1998 à 2002, il a été directeur du développement de sites web chez MVM Inc. et chef d'équipe au sein du département de recherche et développement. Il est éditeur de la revue Journal Educational Data Mining et est auteur de plus d'une centaine de publications scientifiques.

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