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| + | # développer un outil de présentation et de visualisation des indicateurs des fonctions des rues (mobilité, accès, place) et de leurs impacts (sur la santé et l'environnement); | ||
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| + | # appliquer les outils existants de détection, suivi et classification des usagers à des données vidéo de la place Valois (déjà collectées); | ||
| + | # appliquer des méthodes d'apprentissage des patrons de mouvements avec le regroupement ("clustering") des positions et des trajectoires des usagers; | ||
| + | # organiser les indicateurs des fonctions et des impacts (déjà recensés), concevoir un tableau de bord pour les présenter et l'appliquer au cas d'étude | ||
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Version du 19 octobre 2017 à 14:33
Ce projet consiste en la visualisation d'indicateurs mesurant les fonctions et impacts négatifs des rues à partir d'observation de l'usage et des comportements des usagers.
Description
Objectifs et méthodologie
Les objectifs spécifiques de projet sont les suivants:
- développer un outil de présentation et de visualisation des indicateurs des fonctions des rues (mobilité, accès, place) et de leurs impacts (sur la santé et l'environnement);
- appliquer cet outil à un cas d'étude, la place Valois (au croisement des rues Ontario et Valois).
Le projet suivra la méthodologie suivante:
- appliquer les outils existants de détection, suivi et classification des usagers à des données vidéo de la place Valois (déjà collectées);
- appliquer des méthodes d'apprentissage des patrons de mouvements avec le regroupement ("clustering") des positions et des trajectoires des usagers;
- organiser les indicateurs des fonctions et des impacts (déjà recensés), concevoir un tableau de bord pour les présenter et l'appliquer au cas d'étude
Ressources pour le projet
- Outil d'analyse vidéo "Traffic Intelligence": https://bitbucket.org/Nicolas/trafficintelligence
- Ressources pour Python et le cours de gestion de données
- visualisation
- section 6 des notes du cours CIV8760 https://www.dropbox.com/s/q10fdyr9xvpqoga/notes-8760.pdf
- tableau de bord ("dashboard") en Python: https://plot.ly/python/dashboard/
