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Optimiser les services de transport grâce à l'IA
23 février 2019, Le Devoir

Optimiser les services de transport grâce à l'IA

Martin Trépanier, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel à Polytechnique Montréal affirme que nous avons besoin de transports collectifs solides et qu'il faut développer des systèmes permettant d'améliorer le transport de masse avant de penser au transport individuel et au transport par véhicules autonomes.

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Le nouveau train montréalais : trop vite ou pas assez ?
5 octobre 2016, Agence Science Presse

Le nouveau train montréalais: trop vite ou pas assez?

Émission "Je vote pour la science" - Invité : Martin Trépanier, professeur titulaire au Département de mathématiques et génie industriel de l'École Polytechnique de Montréal.

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L'industrie du taxi et la nouvelle technologie
1 avril 2016, Radio-Canada / Les matins d'ici

L'industrie du taxi et la nouvelle technologie

Présentation hier d'un rapport de KPMG pour la réglementation des services de taxis et limousines à la Ville d'Ottawa. La municipalité va t-elle dans la bonne direction? Quel est le service idéal? Nous parlons avec Martin Trépanier, professeur titulaire Département de mathématiques et génie industriel, Polytechnique Montréal et co-directeur du Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT).

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Les conducteurs seront-ils de plus en plus assistés?
16 février 2016, UdeM Nouvelles

Les conducteurs seront-ils de plus en plus assistés?

Selon Martin Trépanier, professeur du Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, l'accès à la conduite autonome se fera graduellement, sur plusieurs années.

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