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Titre du projet de recherche

Jumelage numérique basé sur les données d'inspection géométrique pour les applications de réparation et de remise à neuf avancées

niveau d'étude

Maîtrise ou doctorat

Directeur/codirecteur

Directeur : Farbod Khameneifar

Fin de l'affichage

30 septembre 2023

Domaines d'expertise

Génie aérospatial, aéronautique et automobile

Fabrication

Industrie 4.0

Intelligence artificielle

Unité(s) et département(s)

Département de génie mécanique

Laboratoire de recherche en fabrication numérique et métrologie

Conditions

La personne candidate recherchée pour ce projet s'intéresse au calcul géométrique, à la mesure 3D, à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique, doit posséder une solide expérience en méthodes numériques et en programmation informatique. La connaissance du traitement de la géométrie et de la modélisation géométrique, du traitement des nuages de points et des maillages, de la numérisation 3D, ainsi que de l'IA et de l'apprentissage automatique est considérée comme un atout. La personne candidate doit être prête à commencer ses études de doctorat le plus tôt possible, de préférence à l'hiver 2024. Pour postuler, veuillez envoyer votre lettre de présentation, votre CV, vos relevés de notes et une publication récente par courriel à farbod.khameneifar@polymtl.ca.

Possibilité de financement

Le financement est disponible.

Farbod Khameneifar

Farbod Khameneifar

Professeur agrégé

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