Répertoire des expertises
Retour aux résultats de recherche

Titre du projet de recherche

IA pour une nouvelle génération de neurotechnologies médicales intelligentes

niveau d'étude

Tous niveaux d'études acceptés

Directeur/codirecteur

Directeur : Marco Bonizzato

Fin de l'affichage

1 juin 2025

Domaines d'expertise

Génie biomédical

Intelligence artificielle

Sciences médicales

Mathématiques appliquées

Génie électrique et électronique

Technologie biomédicale

Systèmes de contrôle

Optimisation

Physique médicale

Robotique

Unité(s) et département(s)

Département de génie électrique

Département de Neurosciences, Université de Montréal

CHU Sainte-Justine

Conditions

L’objectif du Laboratoire de Science des Neurotechnologies est de fournir les démonstrations fondamentales pour la prochaine génération de technologie de neurostimulation intelligente pour la réadaptation du mouvement.

Nous développons de nouvelles thérapies de neurostimulation, visant à restaurer la fonction sensorimotrice après neurotraumatisme, de la découverte chez les rongeurs à l’application dans la technologie médicale humaine, adaptées et personnalisées à chaque utilisateur par l’intelligence artificielle.

Ce projet est ouvert à des étudiant(e)s en génie, mathématiques appliquées, physique ou disciplines connexes.

Les candidat(e)s doivent avoir de solides compétences en coding Python ou Matlab, une expérience de pointe en science des données / ML / IA ou en neurotechnologie. 

Pour postuler, veuillez nous envoyer un CV et vos relevés de notes. Envoyez à marco.bonizzato courriel institutionnel @polymtl.ca 

Avez-vous envisagé d’ajouter votre lien GitHub, votre blog, quelques références? Ils font un excellent ajout à votre e-mail de présentation!

 

Dans le Laboratoire de Science des Neurotechnologies, nous nous engageons à former des étudiant(e)s et des postdoctorant(e)s avec des expertises interdisciplinaires et complementaires, de génie biomédical et de contrôle, de neurosciences et de neurochirurgie, de technologie médicale et de l’IA. Ce pluralisme fait du Laboratoire de Science des Neurotechnologies un environnement unique, caractérisé par des modèles d’intervention rares, une forte orientation vers la découverte et la collaboration.

Nous sommes convaincus qu’une équipe forte, diversifiée et interdisciplinaire est le facteur habilitant ultime pour aider chaque membre à atteindre son propre objectif d’éducation, qu’il s’agisse d’un avenir en tant que professeur(e), leader de l’industrie de la technologie médicale / IA ou entrepreneur. Nous nous engageons à vous offrir un mentorat sur mesure pour votre choix de carrière.

Montréal est une des 10 meilleures villes au Monde pour les étudiant(e)s ! QS Best Student Cities Rankings 2022 | Top Universities

Description détaillée

Vous développerez une nouvelle génération de système d'IA pour contrôler la neuromodulation*.

Ce développement nécessitera un cadre algorithmique pour gérer la délivrance optimale du traitement, un problème trop complexe pour être géré manuellement.

Nous développons des outils d'IA basés notamment sur l'Optimisation Bayésienne. Notre innovation IA consiste en une combinaison de :

- apports théoriques à l'apprentissage automatique
- optimisation avec contrôle autonome en temps réel de la délivrance de la neurostimulation.

Vous étudierez comment l'optimisation peut se généraliser à différents types de problèmes neuroprothétiques et ajuster les stratégies d'apprentissage automatique aux exigences de problèmes cliniques spécifiques et d'applications neuroscientifiques.

Vous développerez des outils cliniques - à tester avec nos partenaires en neurochirurgie ! - qui peut changer radicalement la façon dont nous pratiquons la neuromodulation aujourd'hui et améliorer le traitement de neuromodulation pour des milliers d'individus.

Ce projet vous permettra de développer de multiples compétences de pointe en neurotechnologie :

- être à la pointe de la Neuro-AI, une discipline émergente de l'IA. Travailler sur les nouveautés théoriques et appliquées de l'IA.
- enregistrement et décodage des signaux cérébraux
- développer et fournir les interventions de stimulation cérébrale les plus avancées
- découvrir et mettre en œuvre de nouvelles technologies neuroprothétiques et BCI.

A quelle science faut-il s'attendre ? Découvrez quelques-unes de nos publications précédentes :

Optimizing Neuroprosthetic Therapies via Autonomous Learning Agents (sign-up for free to SSNR to dowload the article)

 

*, La neuromodulation est l'une des interventions neurochirurgicales à la croissance la plus rapide, consistant en des dispositifs implantables délivrant une microstimulation électrique pour restaurer la fonction cérébrale.

Possibilité de financement

Les postes sont entièrement financés par une bourse garantie de 27 000 $ (PhD) et 22 000 $ (MSc). Les postdocs recoivent un salaire brut minimal de 47 000 $ et les postdocs internationaux béneficient d'une exemption d'impôts provinciaux.

Frais de scolarité (MSc, PhD): Coûts et aide financière | DESS, maîtrises, doctorats (polymtl.ca). En bref, les frais de scolarité sont de 3 500 à 3 900 $ par année pour les étudiants francophones québécois, français et belges à la maîtrise et au doctorat, et pour les étudiants internationaux non francophones au doctorat seulement qui ont une exemption (voir paragraphe suivant). Les frais de scolarité de niveau MSc international non francophone sont en revanche beaucoup plus élevés. Notre laboratoire ne peut pas envisager d'y contribuer.

Exemptions de frais de scolarité: Polytechnique Montréal offre aux étudiantes et étudiants internationaux inscrits dans un programme de doctorat une bourse d’exonération compensant le montant forfaitaire exigé par le gouvernement du Québec (valeur d’environ 5 260 $ par trimestre). Cette bourse est attribuée dès la première année d’étude et est renouvelée chaque trimestre jusqu’à la fin du programme à la condition que l’étudiante ou l’étudiant réalise, à Polytechnique ou dans une autre université, au moins 9 crédits de cours obligatoires à son plan d’études durant ses 3 premiers trimestres d’inscription, avec une moyenne cumulative de 3,0/4,0 minimum.

Nous vous offrons un fort soutien pour obtenir vos propres bourses. Les étudiants récompensés par des bourses compétitives reçoivent une prime pour augmenter ultérieurement leur salaire.

Pièce(s) jointe(s)

Projet 2