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Titre du projet de recherche

IA pour l'efficacité énergétique des réseaux sans-fils 5G/6G

niveau d'étude

Maîtrise ou doctorat

Directeur/codirecteur

Directeur : François Leduc-Primeau

Codirecteur(s) : Jean-François Frigon

Fin de l'affichage

31 décembre 2023

Domaines d'expertise

Théorie des télécommunications et de l'information

Réseaux de télécommunications

Systèmes de télécommunications sans fil

Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs

Intelligence artificielle

Pôle d'excellence principal


Technologies de l'information et communications

Pôle(s) d'excellence secondaire(s)

Modélisation et intelligence artificielle

Unité(s) et département(s)

Département de génie électrique

Conditions

Les candidats doivent détenir un diplôme de premier cycle en génie électrique ou autre diplôme semblable et posséder des connaissances en systèmes de communication et en apprentissage automatique. Les candidats possédant l’un ou l’autre et motivés à développer la compétence manquante sont également encouragés à postuler. Ce poste demande également d’excellentes compétences en programmation (python, Matlab ou C++). La maîtrise de libraries d’apprentissage telles que Pytorch, TensorFlow ou Keras est un atout.

Pour postuler, merci d’envoyer votre CV, relevés de notes, et une lettre de présentation aux professeurs François Leduc-Primeau <francois.leduc-primeau@polymtl.ca> and Jean-François Frigon <j-f.frigon@polymtl.ca>. S.v.p. inclure “ML for wireless comm / Ericsson project graduate student application” dans l’objet du message.

Description détaillée

Nous sommes à la recherche d'étudiants aux cycles supérieurs (maîtrise-recherche ou doctorat) souhaitant participer à un projet de recherche d'envergure sur la réduction de l'empreinte énergétique des réseaux de communication sans-fil grâce à l'intelligence artificielle. Nous nous intéressons spécifiquement à l'optimisation de la couche physique (par exemple transmission MIMO) et de la gestion des ressources radio, en faisant appel aux dernières avancées en apprentissage automatique. Le projet s'effectue en collaboration avec la multinationale Ericsson et Environnement et changements climatiques Canada.

Possibilité de financement

Une aide financière compétitive est offerte.

François Leduc-Primeau

François Leduc-Primeau

Professeur agrégé

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