Répertoire des expertises
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Michel Gagnon
B.Ing (Poly), M.Sc., Ph.D. (Montréal)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Intelligence artificielle. Traitement de la langue. Représentation de connaissances. Web sémantique.

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2700 TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
  • 2801 Langage naturel et reconnaissance de la parole
  • 2803 Représentation des connaissances

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Piché, D., Zouaq, A., Gagnon, M. & Font, L. (2021). Masked language model entity matching for cultural heritage data. Communication présentée à International Joint Workshop on Semantic Web and Ontology Design for Cultural Heritage (SWODCH 2021) (12 pages).
Communication de conférence
Font, L., Cyr, S., Richard, P.R. & Gagnon, M. (2020). Automating the generation of high school geometry proofs using Prolog in an educational context. Communication présentée à 8th International Workshop on Theorem Proving Components for Educational Software, (ThEdu 2019), Natal, Brazil (16 pages). Tiré de https://doi.org/10.4204/EPTCS.313.1
Communication de conférence
Fernandez-Escudero, C., Gagnon, M., Laurendeau, E., Prothin, S., Ross, A. & Michon, G. (2020). Experimental and Numerical Aeroelastic Analysis of Airfoil-Aileron System with Nonlinear Energy Sink. Communication présentée à 37th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, Orlando, FL, United states (p. 133-135). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-12391-8_17
Communication de conférence
Marchand, E., Gagnon, M. & Zouaq, A. (2020). Extraction of a Knowledge Graph from French Cultural Heritage Documents. Communication présentée à 24th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2020), the 24th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL 2020), and the 16th Workshop on Business Intelligence and Big Data (EDA 2020), Lyon, France (p. 23-35). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-55814-7_2

Biographie

Michel Gagnon a obtenu un Ph.D. en informatique à l'Université de Montréal. Après un séjour dans l'industrie, où il a travaillé activement sur des projets développement de correcteurs grammaticaux, et plus de quatre ans comme professeur à l'Universidade Federal do Paraná (Brésil), il est maintenant professeur agrégé au Département de génie informatique de l'École Polytechnique. Ses recherches se sont concentrées jusqu'à  maintenant dans le domaine du traitement de la langue naturelle et de l’intelligence artificielle. Il s'est intéressé plus particulièrement aux aspects sémantiques, tant en analyse qu'en génération de texte.  Ses travaux actuels portent principalement sur l'ingénierie des connaissances, notamment pour le Web sémantique et les systèmes tuteurs intelligents, ainsi que l’extraction de connaissances à partir de textes. 

Enseignement

Ontologies et Web sémantique

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (5)

    • Font, L. (2021). Génération automatique de preuves pour un logiciel tuteur en géométrie (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9090/
    • Leduc, N. (2016). QED-Tutrix : système tutoriel intelligent pour l'accompagnement des élèves en situation de résolution de problèmes de démonstration en géométrie plane (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2450/
    • de Montigny, S. (2014). Nouvelle approche analytique pour l'apprentissage du quantron (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1541
    • Gauthier, F. (2014). Reverse-Engineering and Analysis of Access Control Models in Web Applications (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1437
    • Gaha, M. (2012). Système d'aide à la décision pour le réseau de distribution (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1040
  • Mémoire de maîtrise (32)

    • Ouattara, J.-Y.S. (2021). Évaluation d'infrastructures sémantiques à large échelle pour la détection d'intrusion dans un centre d'opérations et de sécurité de l'information (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6298/
    • Farid, O. (2020). Extraction des connaissances en géométrie plane à partir d'énoncés de problèmes (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5374/
    • Farvacque, D. (2020). Re-BERT OQA : un système de question-réponse dans le domaine ouvert (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5396/
    • Marchand, E. (2020). Extraction automatique d'une base de connaissances à partir de documents archéologiques et patrimoniaux en français (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5225/
    • Menet, F. (2019). Systèmes hybrides logiques-continus et auto-antagonistes pour l'apprentissage machine en présence d'un adversaire (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3808/
    • Radoev, N. (2019). Multilingual SPARQL Query Generation Using Lexico-Syntactic Patterns (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3852/
    • Tobler, A. (2019). Méthode de recherche d’information basée sur LDA : étude de cas sur trois revues québécoises en sciences humaines et sociales (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4075/
    • Trempe, P. (2019). Worldwide Weather Forecasting by Deep Learning (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3854/
    • Corbeil, J.-P. (2018). Forage de données pour la détection d'un état de blocage de l'apprenant dans le cadre du système tutoriel intelligent QED-Tutrix (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3279/
    • Ferry, F. (2018). Identification de relations entre personnes et biens immobiliers à partir de données textuelles (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3301/
    • Haidar-Ahmad, L. (2017). Extraction d'axiomes et de règles logiques à partir de définitions de wikipédia en langage naturel (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2566/
    • Malenfant-Corriveau, S. (2017). Proposition d'une méthode de développement d'ontologie pour un système expert en sécurité (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2922/
    • Chabchoub, M. (2016). Amélioration des performances des annotateurs sémantiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2373/
    • Font, L. (2016). Évaluation et amélioration de la qualité de DBpedia pour la représentation de la connaissance du domaine (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2409/
    • Lange Di Cesare, K. (2016). Amélioration de la précision de systèmes d'extraction de relations en utilisant un filtre générique basé sur l'apprentissage statistique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2115/
    • N'techobo, E.P.A. (2016). Annotations sémantiques et analyse de surface pour l'extraction de graphes d'abstraction de débats politiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2180/
    • Bélair, T. (2014). Identification de la relation sémantique sous-jacente des noms composés (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1611
    • Gagnon, O. (2013). Indexation de documents Web à l'aide d'ontologies (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1131
    • Ouellette-Vachon, M. (2013). Méthodes de diagnostic d'erreurs d'analyse syntaxique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1130
    • Bouilly, G. (2012). Représentation abstraite pour la génération automatique de scènes par planification spatiale (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/843
    • Desmarais, F.-X. (2012). Comparaison d'une approche à base de règles avec une approche utilisant de l'apprentissage machine pour l'analyse sémantique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1049
    • Polar Hito, R.M. (2012). Création automatique des animations 3D (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/815
    • Tardif, J. (2012). Représentation abstraite pour l'animation automatique de scènes virtuelles par planification classique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/992
    • Cartier, J.-F. (2011). Étude comparative de planificateurs appliqués au domaine des jeux vidéo (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/570
    • Gédéon, P. (2011). Fusion d'analyseurs syntaxiques pour la production d'une analyse syntaxique robuste (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/654
    • Spaeth, A. (2009). Sélection de question et choix de classificateur pour questionnaires adaptatifs (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/141
    • Villarreal Morales, A. (2009). Un algorithme d'échantillonnage permettant d'améliorer la performance prédictive d'un modèle bayésien dans le cadre d'applications de tests adaptatifs (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/118
    • Revello Giallorenzo, B. (2008). Improvement of the results' relevance of a web information retrieval system using automatic query expansion (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Letarte, D. (2006). Identification de méthodes pour l'évaluation des grammaires de langues naturelles (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Oveissian, A.M. (2006). Méthode de recherche adaptative sur le web avec utilisation de Wikipedia pour l'expansion de requêtes (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Côté-Bérubé, S. (2005). Étude comparative de méthodes heuristiques et syntaxiques pour la production automatique de résumés (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Sun, C. (2005). Implementation of a semantic web site for a computer engineering department (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Michel Gagnon

NOUVELLES | 26 octobre 2021
Données ouvertes : des membres de la communauté de Polytechnique impliqués dans un projet innovant récompensé | Lire

Revue de presse concernant Michel Gagnon

24 octobre 2018, Métro, Des bacheliers spécialisés en IA Avec ses 75 000 spécialistes et ses 9 000 étudiants en intelligence artificielle (IA), la métropole est un véritable bassin de main-d'oeuvre hautement qualifiée. Les explications de Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal.
25 avril 2017, Agence Science-Presse, Montréal, lieu de convergence en intelligence artificielle Mention de Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal.
11 mars 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.
27 avril 2016, FM 98.5, L'intelligence artificielle à l'émission «En ligne» Le professeur Michel Gagnon du Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal explique les principes de base de l'intelligence artificielle.
19 avril 2016, La Presse, Des algorithmes pour prévenir le suicide? « Programmer un système de reconnaissance des sentiments capable de détecter un risque de suicide ne serait pas du tout impossible, mais ce ne serait pas facile », estime Michel Gagnon, spécialiste de l’intelligence artificielle à Polytechnique Montréal.