Département de génie informatique et génie logiciel
Intérêts de recherche et affiliations
- Génie logiciel
- Évolution, maintenance du logiciel
- DevOps
- Systèmes auto-adaptatifs du logiciel
- Gestion et économie du logiciel
- Performance du logiciel
- Sécurité du logiciel
- Systèmes du web, en nuage et d'IdO
- 2705 Logiciels et développement
- 2706 Génie logiciel
- 2720 Logiciel de systèmes informatiques
Publications
Biographie
Marios Fokaefs est un professeur adjoint à Polytechnique Montréal. Il a reçu des diplômes de maitrise (2010) et de doctorat (2015) en génie logiciel de l’Université d’Alberta et a été un chercheur postdoctoral à York Université de février 2015 à août 2017. Ses intérêts de recherche incluent l’évolution et la maintenance du logiciel, la performance et la sécurité du logiciel pour des systèmes du web, en nuage et d’Internet des objets (IdO). Plus particulièrement, ses recherches étudient (touchent, portent sur) l’intersection des considérations techniques de changement du logiciel (fonctionnalité, performance, sécurité) avec les aspects économiques du logiciel (clients, compétiteurs, prix et frais). Ses travaux ont été publiés aux conférences de génie logiciel, comme ICSME, ICWS, CLOUD, SEAMS et aux revues scientifiques incluant JSS et TAAS. Il a coorganisé la réunion semestrielle CSER en novembre 2016. Il a siégé au comité de programme des conférences comme MESOCA, ICSOC et ICSME, et il a révisé des manuscrits pour les revues scientifiques JSS, TSC et TOSEM.
Formation
- Bachelor of Science, Applied Informatics, University of Macedonia, Greece
- Master of Science, Computing Science, University of Alberta, Canada
- Doctor of Philosophy, Computing Science, University of Alberta, Canada
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Mémoire de maîtrise (3)
- Fahimimoghaddam, G. (2021). A Customizable On-Demand Big Data Health Analytics Platform Using Cloud and Container Technologies (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9964/
- Kere, J. (2021). Prédiction d’économies d’énergie de bâtiments après rénovation par la modélisation basée sur les données (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9741/
- Tchanjou Njomou, A. (2021). DevOps4ML : analyse et reconstruction semi-automatique des artéfacts et pipelines d’apprentissage machine (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9103/