Mayer, René

Research interests and affiliations

Research interests

Professor Mayer's research work is primarily in the area of precision engineering. Precision here refers to the dimensional and geometric characteristics of manufactured products. It requires the ability to make and measure the key characteristics on the parts and also to measure and act upon key process characteristics, those that directly impact the part quality. In other words, it is about making things accurately in a productive manner. It is also about making things always more accurate to meet the demand in various industries including the aeronautics, automotive, electronics, biomedical industries.

Precision Engineering
Manufacturing
Calibration
Metrology
Machine tools

Affiliation(s)

Virtual Manufacturing Research Laboratory, Director
Product Development and Manufacturing Research Group (GRDFP), Head

Expertise type(s) (NSERC subjects)

1702 Advanced manufacturing
2100 MECHANICAL ENGINEERING
2107 Modelling, simulation and finite element methods
2108 Aerospace, aeronautical and automotive engineering
2109 Mechanical systems and instrumentation

Publications

Recent publications

Mechta, A., Slamani, M., Zaoui, M., Mayer, R. & Chatelain, J.-F. (2022). Correlation assessment and modeling of intra-axis errors of prismatic axes for CNC machine tools. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 120(7-8), 5093-5115. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s00170-022-09074-7

Vu Ngoc, H., Mayer, J.R.R. & Bitar-Nehme, E. (2022). Deep learning LSTM for predicting thermally induced geometric errors using rotary axes powers as input parameters. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 37, 70-80. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.12.009

Beglarzadeh, B., Mayer, R. & Archenti, A. (2022). Estimation of an elasto-geometric model exploiting a loaded circular test on a machine tool. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 123(7-8), 2331-2349. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s00170-022-10324-x

Sepahi-Boroujeni, S., Mayer, J.R.R., Khameneifar, F. & Wozniak, A. (2021). A full-covariance uncertainty assessment in on-machine probing. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 167, 12 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2021.103768

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Biography

Brief biographical history: Received a B.Eng. in Mechanical Engineering from École Polytechnique de Montréal in 1983 and a Ph.D. from the University of Surrey (England) in 1988 on laser tracking instruments development for industrial robot metrology. After tenure at the University of Surrey, he joined École Polytechnique de Montréal in 1993 where he teaches and conducts research in manufacturing metrology with a team of graduate students. He has active collaboration with the Canadian aerospace industry as well as local and international academics.

Main actiivities: Machine tool error modelling, automation of machine tool precision monitoring and compensation, on-machine metrology.

Memberships in Professional, Learned and Academic Societies: CEng (UK), PEng (Canada), Fellow CIRP, Fellow IMechE

Teaching

Coordinate metrology; machine tool metrology and calibration; geometric dimensionning and tolerancing (GD&T)

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

Ph.D. Thesis (21)
- Beglarzadeh, B. (2022). Metrology of Machine Tool Compliance under Quasi-Static Condition (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/10342/
- Esmaeili Marzdashti, S. (2021). Compensation Tables for the Correction of Geometric and Volumetric Errors in Five-Axis Machine Tools from Indirect Calibration Data (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/6575/
- Sepahi-Boroujeni, S. (2021). Uncertainty of Form and Size Measurement with On-Machine Tool Metrology (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/6624/
- Xing, K. (2019). Volumetric Error-Based Condition and Health Monitoring System for Machine-Tools (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4086/
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- Bitar-Nehme, E. (2017). Modélisation des erreurs thermiques des machines-outils numériques à cinq-axes (Ph.D. Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2911/
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Master's Thesis (27)
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- Abbaszadeh-Mir, Y. (1995). Automatic digitization of sculptured parts for NC tool path generation (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal).