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Research project title

Détection d’intrusions et d’anomalies basée sur les ontologies et de l'intelligence artificielle pour les centres d'opérations de sécurité (SOC) corporatifs

Education level

Master or doctorate

Director/co-director

Director: Frédéric Cuppens

Co-director(s): Michel Gagnon

End of display

March 31, 2023

Areas of expertise

Cybersecurity

Artificial intelligence

Software and development

Unit(s) and department(s)

Department of Computer Engineering and Software Engineering

Information Systems Security Lab

Detailed description

Dans le cadre d'un projet de recherche en collaboration avec deux grandes institutions financières québécoises, des étudiants de maîtrise et de doctorat sont recherchés pour travailler sur des méthodes basées sur les ontologies et de l'intelligence artificielle afin de fournir des outils d'aide à la décision humaine pour les centres d'opérations de sécurité (SOC) de grandes institutions. L'objectif est d'utiliser les ontologies (outil de modélisation des connaissances) et des bases de données ontologiques afin de modéliser la grande hétérogénéité des sources de données disponibles dans les SOC, et de présenter à l'analyste des concepts de haut niveau plus facilement compréhensibles que les données brutes actuellement fournies par les SOC. Dans un second temps (étudiants au doctorat), l'objectif est d'appliquer des algorithmes d'apprentissage machine sur les données à haut niveau extraites grâce aux ontologies. L'étudiant recherché devra être intéressé par les techniques d'apprentissage machine. Des connaissances préalables sont un atout, notamment pour le doctorat.

Cours désirables: INF8410 ou équivalent.

Financing possibility

Financement disponible. Le projet s’étale sur une durée de cinq ans à compter de février 2020.