Titre du projet de recherche
Détection d’intrusions et d’anomalies basée sur les ontologies et de l'intelligence artificielle pour les centres d'opérations de sécurité (SOC) corporatifs
niveau d'étude
Maîtrise ou doctorat
Directeur/codirecteur
Directeur : Frédéric Cuppens
Codirecteur(s) : Michel Gagnon
Fin de l'affichage
31 mars 2023
Domaines d'expertise
Unité(s) et département(s)
Département de génie informatique et génie logiciel
Laboratoire de sécurité de systèmes d'information (SecSi)
Description détaillée
Dans le cadre d'un projet de recherche en collaboration avec deux grandes institutions financières québécoises, des étudiants de maîtrise et de doctorat sont recherchés pour travailler sur des méthodes basées sur les ontologies et de l'intelligence artificielle afin de fournir des outils d'aide à la décision humaine pour les centres d'opérations de sécurité (SOC) de grandes institutions. L'objectif est d'utiliser les ontologies (outil de modélisation des connaissances) et des bases de données ontologiques afin de modéliser la grande hétérogénéité des sources de données disponibles dans les SOC, et de présenter à l'analyste des concepts de haut niveau plus facilement compréhensibles que les données brutes actuellement fournies par les SOC. Dans un second temps (étudiants au doctorat), l'objectif est d'appliquer des algorithmes d'apprentissage machine sur les données à haut niveau extraites grâce aux ontologies. L'étudiant recherché devra être intéressé par les techniques d'apprentissage machine. Des connaissances préalables sont un atout, notamment pour le doctorat.
Cours désirables: INF8410 ou équivalent.
Possibilité de financement
Financement disponible. Le projet s’étale sur une durée de cinq ans à compter de février 2020.
Frédéric Cuppens
Professeur titulaire
