PROFESSEURE, PROFESSEUR – CHAIRE LOGISTIQUE/CHAINE D’APPROVISIONNEMENT SCALE AI

No. de concours :  20-PR-9
Dates d'affichage :  du 21 avril 2020 au 19 juin 2020
Lieu de travail :  Tous les pavillons
Département ou service :  Département de mathématiques et de génie industriel

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Polytechnique Montréal favorise l’excellence, la créativité, l’intégrité, la collaboration, le respect, l’ouverture et la diversité. Reconnue comme étant l’un des meilleurs employeurs de Montréal, elle offre d’excellentes conditions de travail en misant notamment sur la conciliation travail-vie personnelle et le bien-être de ses employées et employés.

Polytechnique Montréal s’engage résolument envers l’équité, la diversité et l’inclusion, ce qui favorise son essor et constitue un indéniable catalyseur d’excellence dans ses activités de formation, de recherche et de rayonnement. Polytechnique encourage donc particulièrement les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les Autochtones et les personnes en situation de handicap qui ont les compétences requises à présenter leur candidature. Des mesures d'adaptation peuvent également être offertes aux personnes candidates en fonction de leurs besoins.

Poser sa candidature à Polytechnique, c’est faire un bond vers une carrière enrichissante et s’ouvrir à un monde d’opportunités.

Située sur le Mont-Royal, un emplacement exceptionnel en plein cœur de Montréal, Polytechnique est une université d’ingénierie de renommée internationale qui évolue dans un environnement certifié STARS. Elle s’illustre par sa recherche multidisciplinaire et multisectorielle de premier plan et par la grande qualité de la formation offerte à tous les cycles. Fondée en 1873, Polytechnique Montréal accueille aujourd’hui plus de 8500 étudiantes et étudiants et compte sur l’expertise de plus de mille personnes aux compétences diverses. Prônant le développement durable, Polytechnique se distingue par ses avancées de pointe et par son rôle actif dans le développement technologique, économique et social. Polytechnique s’investit sur les scènes locale, nationale et internationale en suscitant la synergie entre les écosystèmes de recherche.

Avec 47 professeures et professeurs, 10 maîtres d’enseignement, le Département de mathématiques et de génie industriel est responsable de nombreux programmes et cours au sein de l’institution : le programme de baccalauréat en génie industriel, des programmes de maîtrise professionnelle et DESS en génie industriel, des programmes de maîtrise recherche et de doctorat en génie industriel et en mathématiques appliquées, de même que tous les cours de mathématiques et d’études complémentaires.

SOMMAIRE DU POSTE

Cette annonce vise à pourvoir un poste de titulaire de la chaire en logistique/chaine d’approvisionnement Scale AI. Celle-ci est destinée à favoriser la recherche méthodologique et appliquée en science des données avec un accent prononcé sur la chaîne d'approvisionnement. Par conséquent, le candidat doit posséder un dossier de recherche très étoffé dans les aspects méthodologiques et appliqués de la science des données pour la gestion de la chaine d’approvisionnement. En raison de la forte interaction prévue avec les activités de Scale AI, le candidat devrait avoir une expérience avérée dans la recherche appliquée en logistique urbaine, transport, gestion de la demande, conception de réseaux logistiques ou tout autre domaine pertinent.

FONCTIONS

La personne recherchée devra exercer avec dynamisme et créativité les fonctions associées à ce poste. Elle devra notamment :

  • enseigner aux trois cycles universitaires;

  • développer et maintenir un programme de recherche original;

  • diriger des étudiants aux cycles supérieurs et au premier cycle;

  • obtenir des subventions et contrats visant à former, par des travaux de recherche, du personnel hautement qualifié;

  • publier les résultats scientifiques de ses travaux de recherche;

  • collaborer avec d’autres groupes de recherche de Polytechnique ou d’autres institutions;

  • contribuer au rayonnement de Polytechnique Montréal au Québec et à l’international.

DOMAINE DE COMPÉTENCES

Le département est à la recherche d’une professeure ou d’un professeur possédant des compétences dans au moins deux des domaines suivants :

  • optimisation continue et discrète;

  • méthodes de simulation-optimisation;

  • modélisation probabiliste et apprentissage statistique.

Une priorité est donnée aux candidats démontrant de l’expertise dans le développement de méthodes intégrant des techniques provenant de différents domaines.

DATE D'ENTRÉE EN FONCTION

Le plus tôt possible.

EXIGENCES DU POSTE

La personne recherchée devra détenir un doctorat dans un domaine en lien avec la description du poste. Une expérience postdoctorale pertinente constituera un avantage.

La personne retenue devra être inscrite au tableau de l'Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) à titre d'ingénieur, ou prendre les mesures nécessaires afin de le devenir avant le dépôt du dossier de permanence. La langue d’enseignement à Polytechnique étant le français, la personne retenue devra avoir une maîtrise suffisante de la langue française parlée et écrite avant le dépôt du dossier de permanence. Polytechnique Montréal fournira l'aide et le soutien nécessaires pour l’inscription au tableau de l’OIQ à titre d’ingénieur ainsi que pour l’apprentissage du français à la personne retenue pour le poste.

Polytechnique Montréal reconnaît que les interruptions de carrière telles que les congés de maternité, les congés parentaux, les congés de maladie prolongés ou les formations cliniques, de même que les handicaps, peuvent avoir un effet sur la productivité et les réalisations en recherche. L’incidence de ces congés sera prise en compte dans le processus de recrutement.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Ce poste mène à la permanence. Le traitement et les avantages sociaux sont déterminés selon les dispositions de la convention collective en vigueur (disponible ici). Celle-ci prévoit entre autres des dispositions pour la conciliation travail-famille, telles que des congés de maternité, de paternité et d’adoption en sus de Régime québécois d’assurance parentale (http://www.rqap.gouv.qc.ca/).

MISE EN CANDIDATURE

Les personnes intéressées sont invitées à soumettre un dossier comprenant :

  • un curriculum vitae;

  • une description de leur champ d’expertise;

  • une description de leurs objectifs d’enseignement et de formation;

  • une description des objectifs et du programme de recherche envisagé;

  • une attestation de leurs diplômes universitaires;

  • les coordonnées complètes de trois personnes en mesure de fournir des références;

  • quelques exemples de travaux reliés au poste;

  • trois contributions scientifiques récentes;

  • des évaluations de l’expérience en enseignement si applicable.

Les dossiers de candidatures doivent être reçus au plus tard le 19 juin 2020, à 17 h, à l’attention de :

Professeur Yuvin Adnarain Chinniah, Directeur

Département de mathématiques et de génie industriel

Polytechnique Montréal

Case postale 6079, succursale Centre-ville

Montréal (Québec) H3C 3A7

CANADA

Courriel : magi@polymtl.ca

L’examen des candidatures débutera le plus tôt possible et se poursuivra jusqu’à ce que le poste soit comblé.

Nous encourageons toutes les candidates et tous les candidats qualifiés à postuler, en particulier les femmes, les membres de minorités visibles et ethniques, les Autochtones et les personnes en situation de handicap. Conformément aux règles d’immigration, la priorité sera toutefois accordée aux Canadiennes et Canadiens ainsi qu’aux résidentes et résidents permanents.