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Bruno Agard
DEA, Ph.D. (Institut National Polytechnique de Grenoble)

Phone: (514) 340-4711 Ext. 4914 Fax: (514) 340-4086 Room: A-305.33

Research interests and affiliations

Research interests

Data mining applications in engineering

  • Industry 4.0
  • Data preparation
  • Data clustering
  • Knowledge extraction
  • Design of aided decision tools
  • Geospatial data analysis
  • Temporal data analysis
  • Applications in manufacturing, public transportation, logistic, marketing, finance, ...
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1600 INDUSTRIAL ENGINEERING
  • 2700 INFORMATION TECHNOLOGY
  • 2800 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Computer Vision, use 2603)

Publications

Recent publications

Biography

Link(s) of interest

Teaching

Classes at Polytechnique

Presently

  • Facilities Planning (IND3303)
    • Conception et réingénierie des implantations
  • Data miming (IND6212)
    • Exploration de données industrielles

    In the past

    • Just-in-time (IND6208A)
      • Conception des systèmes de production «JUSTE-À-TEMPS»
    • Manufacturing (IND2104)
      • Procédés de fabrication II
    • Integrated project I (IND3901)
      • Projet intégrateur I
    • Integrated project II (IND3903)
      • Projet intégrateur II

    Supervision at Polytechnique

    COMPLETED

    News about Bruno Agard

    BLOG | April 1, 2022
    Robots in the mine | Read

    Press review about Bruno Agard

    September 11, 2023, Revue PLAN - OIQ, Plan | De la meunerie à l'université p.48 Bruno Agard et Christophe Danjou, professeurs au Laboratoire en Intelligence des Données (LID), présentent leur projet de recherche sur la qualité de mouture du grain dans une meunerie.
    April 17, 2018, Adriq, Un beau succès pour le 1er atelier pratique de l'ADRIQ sur la valorisation des données industrielles Bruno Agard, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, a été remercié par l'Adriq pour avoir su vulgariser le langage complexe des données industrielles et aider les participants à évaluer les opportunités à mettre en place d'un projet de valorisation des données.