Nos ConfÉrenciers

Bram Adams est professeur adjoint au département de génie informatique et génie logiciel de l'École Polytechnique de Montréal, où il dirige le laboratoire MCIS sur la Maintenance, la Construction et l'Intelligence des logicielS. Il a obtenu son diplôme d’ingénieur, sa maîtrise et son doctorat à l'Université de Gand (Belgique), avant d’effectuer un stage postdoctoral à Queen's University en 2008. Ses intérêts de recherche incluent le génie de mise en production des logiciels en général, et l'intégration de logiciels, des systèmes de construction, la modularité des logiciels et la maintenance du logiciel en particulier. Tous ces sujets requièrent de l’analyse empirique sur des données à grande échelle, comme des répertoires de bogues, des systèmes de gestion des versions ou même un app store ! Ses travaux ont été publiés dans de nombreuses conférences majeures comme ICSE, FSE et ASE, ainsi que dans des revues renommées telles que TSE et EMSE. Le professeur Adams a aussi co-organisé 6 ateliers internationaux et une école d’été et a agi à titre de président de programme de plusieurs conférences et ateliers internationaux.

Yoshua Bengio est professeur titulaire au département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal, chef du Laboratoire d'Informatique des Systèmes Adaptatifs, Fellow de l'Institut canadien de recherches avancées et titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les algorithmes d'apprentissage statistique ainsi que de la chaire industrielle CRSNG-Ubisoft. Titulaire d’une maitrise et d’un doctorat en informatique de l'Université McGill, ses travaux visent à comprendre les principes de l'apprentissage qui donnent lieu à l'intelligence. Les résultats de ses recherches sont largement cités (plus de 10300 citations trouvées par Google Scholar en 2012, et un H-index de 45). Yoshua Bengio est éditeur pour plusieurs journaux scientifiques incluant le Journal of Machine Learning Research, Foundations and Trends in Machine Learning et le IEEE Transactions on Neural Networks.

Juan-Carlos Cruz est né à Mexico. Diplomé en économie de l’Université autonome métropolitaine, il effectue par la suite une maîtrise en économétrie et statistiques à l’Université de Kent à Canterbury en Angleterre. À son retour au Mexique, il travaille comme Directeur des études spéciales pour le Bureau du président du Mexique où il mène des recherches sur l’opinion publique. Dans le cadre de ses fonctions, il effectue de vastes analyses de données et produit des rapports utilisés par le président du Mexique pour la prise de décisions dans différents domaines. Il fait ensuite la saut vers le secteur privé en travaillant pour IBOPE-NIELSEN, une compagnie qui mesure les cotes d’écoute télévisuelles. Encore une fois, son travail orienté vers les données l’amène à s’assurer de la conformité des mesures d’audience avec les standards internationaux. C’est alors qu’il arrive à Montréal et effectue son MBA à l’Université McGill. Suite à la complétion de son MBA, il commence à travailler pour le compte d’Air Canada, d’abord pour le département des ressources humaines où il a effectue de l’analyse de données sur les employés puis ensuite pour le département qui assure la gestion des revenus où il occupe actuellement la fonction de Chef, optimisation des vols. Dans le cadre de ses fonctions, M. Cryz est en charge de la calibration et de la formation des usagés aux systèmes utilisés par Air Canada pour la prévision et l’optimisation de plus de 1600 vols quotidiens opérés par la compagnie.

Michel Gendreau est professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de l’École Polytechnique et titulaire de la Chaire CRSNG/Hydro-Québec sur l’optimisation stochastique de la production d’électricité depuis 2009.  Ses recherches portent principalement sur l’application des modèles et méthodes de la recherche opérationnelle à l’optimisation de réseaux de transport et de télécommunications, ainsi qu’aux problèmes reliés au domaine de l’énergie.  Il a publié plus de 200 articles scientifiques et comptes rendus de conférences sur ces sujets, de même que de nombreux chapitres de livres; il a aussi coédité six livres. Il est actuellement rédacteur en chef de la revue Transportation Science.

 

Nadia Lahrichi est professeure adjointe au département de mathématiques et génie industriel de l'École Polytechnique et co-responsable du programme de maîtrise en génie industriel, option ingénierie des systèmes de santé. Elle détient un doctorat en mathématiques appliquées et ses intérêts principaux touchent l'application des outils de la recherche opérationnelle au secteur de la santé. Les problèmes d'optimisation de flux de patients (ex. gestion des rendez-vous, ordonnancement) et d'optimisation de ressources (ex. horaires de personnel, détermination de capacité) sont ciblés. Elle est impliquée au sein de la Society for Health Systems (société de IIE) et de la Health Applications Society (société de INFORMS). Elle collabore avec différents hôpitaux, notamment l'hôpital général juif où elle est membre de l'équipe de recherche du système de soins de santé.

Roland P. Malhamé a obtenu son B.E.E. de l’American University of Beirut en 1976, son M.S.E.E de l’Université de Houston en 1978 et son Ph.D. en génie électrique du Georgia Institute of Technology en 1983. Suite à des passages d’une année à l’Université du Québec à Chicoutimi et à CAE Électronique à Montréal, il rejoint en 1985 l’École Polytechnique de Montréal où il exerce aujourd’hui comme professeur titulaire au Département de génie électrique. En 1994 et en 2004, il passe des périodes sabbatiques respectivement au Laboratoire des signaux et systèmes du CNRS en France et au Laboratoire de Génie Industriel de l’École Centrale de Paris. Ses intérêts de recherche actuels sont dans la commande décentralisée des grands systèmes, principalement à partir de la récente théorie du contrôle à champ moyen avec applications en systèmes manufacturiers, systèmes de télécommunications et réseaux électriques intelligents. De juin 2005 à juin 2011, il a été directeur du Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions.

Catherine Morency est ingénieure civile et professeure agrégée à l’École Polytechnique de Montréal. Elle est diplômée de l’Université Laval (baccalauréat) et de Polytechnique Montréal (maîtrise et doctorat). Elle a été récipiendaire du Prix de la francophonie du PRÉDIT (Programme de recherche, d'expérimentation et d'innovation dans les transports terrestres du gouvernement de France) pour sa thèse de doctorat sur les interactions entre mobilité urbaine et dynamiques spatiales.  Elle est membre du comité d’orientation et de prospective du Forum vies mobiles de la SNCF et prochaine directrice de la table d’expertise transport collectif de l’AQTR. Depuis 2010, elle est titulaire de la Chaire de recherche Mobilité qui s’intéresse à la mise en œuvre de la durabilité en transport. Ses recherches portent sur la modélisation des comportements individuels de mobilité et de leurs impacts sur le développement durable. Elle s’intéresse notamment aux modes actifs et alternatifs (autopartage, covoiturage, vélopartage, intermodalité), aux méthodes de collecte de données sur la mobilité ainsi qu’à la valorisation de grands ensembles de données sur la ville, les réseaux de transport et les mouvements des personnes et marchandises. Elle dirige et codirige actuellement 17 étudiants de maîtrise et doctorat.

Christopher Pal est professeur au département de génie informatique et génie logiciel de l’École Polytechnique depuis 2009. Il a obtenu son baccalauréat en 1997 de l’Université de Guelph, sa maitrise en 2000 de l’Université de Waterloo et son Ph.D. en 2005 de la même université. Auparavant, il était professeur adjoint en informatique à l'Université de Rochester. Il a également occupé des postes à l'Université du Massachusetts et chez Microsoft Research. Il a alors donné des présentations invitées pour la fondation de Bill et Melinda Gates, IBM Research et Google. Ses intérêts en recherche portent principalement sur l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique avec des applications à l'infographie, l'analyse du langage naturel et l'exploration des données à grande échelle.

Pascal Parisé est directeur du groupe Intelligence d’affaires chez CGI depuis septembre 2008.  Il compte plus de 20 ans d’expérience en gestion et développement des technologies. À titre de directeur chez CGI, M. Parisé est responsable de définir l’offre de service en intelligence d’affaires et Big Data dans le Grand Montréal.  Son approche est fondée sur les résultats relativement à la stratégie, à la gestion des technologies de l’information, au développement de produits, au marketing et à l’exploitation. Avant de se joindre à CGI, M. Parisé était gestionnaire au sein du groupe consultation chez IMS Health Canada, où il était responsable de la livraison des services et produits en intelligence d’affaires, ainsi que du développement des produits numériques. Il a précédemment occupé de nombreux postes en gestion des technologies et de l’information dans les secteurs pharmaceutique, bancaire, média, financier, télécom et militaire.

M. Parisé a su exploiter son sens de l’innovation en matière de lancement de stratégies et de produits tôt dans sa carrière, alors qu’il était conseiller stratégique en développement de produits et services.  Il a conduit au fil des années un large éventail d'initiatives stratégiques et opérationnelles. Il a participé à la direction de projets internationaux, la gestion et la motivation d'équipes interfonctionnelles et multiculturelles. Titulaire d’un baccalauréat en informatique de gestion de l’Université du Québec à Chicoutimi, il est aussi détenteur d’une certification de gestionnaire de projet PMP, ITIL Certifié et DBA certifié.

Louis-Martin Rousseau a obtenu son doctorat de l'Université de Montréal en 2002. Après un postdoctorat à l'Université de Bologne, il devient professeur à l’École Polytechnique en 2003. Il s'intéresse aux problèmes de tournées de véhicules complexes, aux problèmes d'emploi du temps ainsi qu'aux problèmes de décisions intégrées qu'il adresse à l'aide d'approches hybrides tirant profit de la programmation par contrainte et de la recherche opérationnelle classique. Louis-Martin Rousseau travaille à l'optimisation des ressources en santé depuis 2000, étudiant d'abord les horaires des médecins, la formation des résidents pour ensuite s'intéresser à la logistique du traitement du cancer. Les algorithmes qu'il a développés ont été implantés dans une solution commerciale aujourd'hui utilisée par plusieurs regroupements de médecins.

Brunilde Sansò est professeur titulaire spécialisée en réseaux de télécommunications au département de génie électrique de l'École Polytechnique de Montréal. Elle dirige le laboratoire de recherche LORLAB, dont le but est le développement de méthodes de design, d’opération, d'optimisation, de fiabilité et d’évaluation de la performance de réseaux câblés et sans-fil. Depuis quelques années, elle s'intéresse particulièrement à la problématique de conception et d’opération de réseaux verts, des réseaux moins énergivores et ayant un faible impact sur l'environnement tout en étant performants, fiables et répondant à la demande grandissante d'applications. Madame Sansò est titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées, d’une maîtrise en fiabilité de réseaux et d’un baccalauréat en génie électrique. Elle est récipiendaire de nombreux prix et distinctions et fait partie de comités scientifique de plusieurs conférences et comités de travail internationaux. Elle est également éditrice associée de la revue Télécommunications Networks et co-éditrice des livres « Performance and design methods for the Next Generation Internet »,  ainsi que « Telecommunications Network Planning ».

François Soumis est titulaire d’un Ph.D. en informatique et recherche opérationnelle de l’Université de Montréal. Professeur à Polytechnique depuis 1984, il est titulaire de la chaire de recherche du CRSNG sur l’optimisation des grands systèmes de transport depuis 2001. Au cours de sa carrière, il a dirigé les travaux de recherche de plus de 100 étudiants à la maîtrise et au doctorat et publié plus de 150 articles scientifiques. Il est également l’un des fondateurs de la compagnie AD OPT. Au cours de sa carrière François Soumis s’est mérité plusieurs prix. Il a notamment reçu le  Prix du transfert technologique de l’ADRIQ en 1997, le Prix Synergie pour l’innovation du CRSNG pour ses partenariats avec l’industrie, la médaille J.-Armand Bombardier pour l’innovation technologique de l’ACFAS en 1997 ainsi que le Prix de la meilleure application de la Société Canadienne de recherche opérationnelle en 1994 et 1996.

Martin Trépanier est ingénieur civil et professeur titulaire au département de mathématiques et de génie industriel à l'École Polytechnique de Montréal.  Il a participé à plusieurs projets de recherche touchant les systèmes de transport intelligents, la planification des transports et l'utilisation des grands ensembles de données telles que les données de cartes à puce, de vélopartage et d’autopartage.  Il collabore aux activités de la chaire MOBILITÉ et est membre du Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT).