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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Recherche opérationnelle
  • Programmation linéaire en nombres entiers
  • Programmation non-linéaire
  • Aprentissage statistique
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation
  • 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence

Publications

Publications récentes
Article de revue
Carvalho, M., Lodi, A. & Marcotte, P. (2018). A polynomial algorithm for a continuous bilevel knapsack problem. Operations Research Letters, 46(2), 185-188. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.orl.2017.12.009
Article de revue
Gambella, C., Lodi, A. & Vigo, D. (2018). Exact solutions for the carrier-vehicle traveling salesman problem. Transportation Science, 52(2), 320-330. Tiré de https://doi.org/10.1287/trsc.2017.0771
Article de revue
Lodi, A. & Moradi, A. (2018). Experiments on virtual private network design with concave capacity costs. Optimization Letters, 13 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s11590-018-1254-x

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (1)

  • Mémoire de maîtrise (3)

Nouvelle(s) concernant Andrea Lodi

NOUVELLES | 4 mai 2018
Polytechnique Montréal célébrera la pensée libre au 86e Congrès de l’Acfas | Lire
NOUVELLES | 30 avril 2018
Recherche et innovation en aérospatiale : des professeurs de Polytechnique Montréal impliqués dans trois projets de démonstration technologique | Lire
MAGAZINE POLY | 20 février 2018
Le génie de la décision | Lire
NOUVELLES | 22 mai 2015
À la conquête du big data : Polytechnique Montréal recrute le scientifique de renom Andrea Lodi | Lire

Revue de presse concernant Andrea Lodi

1 juin 2018, Quartier Libre, L'IA pour améliorer ses chances La professeure à la Faculté de médecine de l’UdeM Héloïse Cardinal travaille sur un système pour définir la probabilité de réussite d’une greffe de rein. Pour cela, elle a fait appel à l’intelligence artificielle et s'est associé avec Andrea Lodi, professeur au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
8 mai 2018, Centre de recherche en éthique - Université de Montréal, L'impact de l'intelligence artificielle sur la société : Réunir les bons ingrédients pour une entreprise Les experts invités, dont Andrea Lodi, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel de Polytechnique Montréal, abordaient l'impact de l'intelligence artificielle.
17 février 2018, Le Devoir, La bosse des maths à l'ère du «big data»: une formule qui change la vie La Dre Héloïse Cardinal, néphrologue et chercheuse au CHUM, a proposé à Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, titulaire de l’unique Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, de développer un outil d’aide à la décision intelligent pour pouvoir aider ses patients à décider s’ils devraient consentir ou non à une greffe de rein.
1 février 2017, Bulletin des CERC, Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision-Making Citation d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel à Polytechnique Montréal.