Répertoire des expertises

Vous êtes ici

Retour aux résultats de recherche
Richard Labib
B.Eng. (McGill), M.Sc.A. (Poly), Ph.D. (Poly)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Processus stochastiques 
  • Modélisation de phénomènes aléatoires
  • Réseaux de neurones
  • Intelligence artificielle
  • Reconnaissance de formes
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2803 Représentation des connaissances
  • 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence
  • 2960 Modélisation mathématique
  • 3008 Probabilité appliquée

Publications

Publications récentes
Article de revue
Labib, R. & Montigny, S.d. (2016). Closed-Form Evaluation of Integrals Involving the Gamma Function. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46(17), 8328-8342. Tiré de https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1179756
Article de revue
Kolus, A., Dube, P.A., Imbeau, D., Labib, R. & Dubeau, D. (2014). Estimating oxygen consumption from heart rate using adaptive neuro-fuzzy inference system and analytical approaches. Applied Ergonomics, 45(6), 1475-1483. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.apergo.2014.04.003
Article de revue
L'Esperance, P.-Y. & Labib, R. (2013). Model of an Excitatory Synapse Based on Stochastic Processes. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 24(9), 1449-58.
Article de revue
Sharif Azadeh, S., Labib, R. & Savard, G. (2013). Railway demand forecasting in revenue management using neural networks. International Journal of Revenue Management, 7(1), 18-36.

Enseignement

  • Probabilités pour ingénieurs
  • Analyse appliquée
  • Équations différentielles
  • Reconnaissance de formes

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (3)

    • de Montigny, S. (2014). Nouvelle approche analytique pour l'apprentissage du quantron (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1541
    • Sharif Azadeh, S. (2013). Demand Forecasting in Revenue Management Systems (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1216
    • Pepga Bissou, J. (2007). Conception d'un algorithme d'apprentissage pour un réseau de quantrons (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
  • Mémoire de maîtrise (14)

    • Villeneuve, J. (2015). Algorithme d'apprentissage du quantron basé sur Spikeprop (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1959/
    • Proulx, S. (2014). Génération de scénarios par quantification optimale en dimension élevée (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1434
    • Hamel, É. (2013). Modélisation mathématique de la dépression synaptique et des périodes réfractaires pour le Quantron (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1106
    • Martin-Gauthier, V. (2013). Méthodes d'optimisation pour un problème stochastique d'horaire d'audiences judiciaires (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1104
    • Hackenbeck-Lambert, J. (2011). Étude du potentiel de création de formes du quantron (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/623
    • Legrain, A. (2011). Génération de scénarios pour la demande en personnels durant plusieurs périodes (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/687
    • L'Espérance, P.-Y. (2010). Modélisation de la transmission synaptique d'un neurone biologique à l'aide de processus stochastiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/361
    • De Montigny, S. (2007). Étude sur l'apprentissage d'une approximation du quantron (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Grimaud, P. (2007). Prédiction de la turbidité à l'eau brute et à l'eau filtrée de la Ville de Montréal à l'aide de réseaux de neurones (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Sharif Azadeh, S. (2007). Forecasting rail transportation demand using artificial neural networks (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Connolly, J.-F. (2005). Approche multiéchelle pour l'approximation de la fonction discriminante d'un réseau de quantrons (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Lastère, R. (2005). Conception de l'algorithme d'apprentissage supervisé d'un réseau multicouche de quantrons (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Assadi, R. (2003). Modification d'un algorithme d'apprentissage pour réseaux de neurones appliqués à la couverture de surface (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Khattar, K. (2003). Analyse mathématique du problème de la frontière bilinéaire appliqué aux réseaux de neurones (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).