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James Goulet
D. Sc.

Phone: (514) 340-4711 Ext. 4621 Fax: (514) 340-3981 Room: B-431.4.6

Research interests and affiliations

Research interests
  • Structural Health Monitoring
  • Data Interpretation
  • Decision making
  • Structure reliability
  • Machine Learning
  • Bayesian methods
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1001 Construction engineering and management
  • 1101 Structural loads and safety
  • 1104 Structural analysis
  • 2805 Learning and inference theories
  • 3008 Applied probability

Publications

Recent publications
Journal article
Quach, A.N.-O., Tabor, L., Dumont, D., Courcelles, B. & Goulet, J.-A. (2017). A machine learning approach for characterizing soil contamination in the presence of physical site discontinuities and aggregated samples. Advanced Engineering Informatics, 33, 60-67. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.aei.2017.05.002
Journal article
Goulet, J.-A. (2017). Bayesian dynamic linear models for structural health monitoring. Structural Control and Health Monitoring. Retrieved from https://doi.org/10.1002/stc.2035
Journal article
Pasquier, R., Goulet, J.-A. & Smith, I.F.C. (2017). Measurement system design for civil infrastructure using expected utility. Advanced Engineering Informatics, 32, 40-51. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.aei.2016.12.002
Journal article
Pasquier, R., Goulet, J.-A., Acevedo, C., Nussbaumer, A. & Smith, I.F. (2016). Measurement, data interpretation and uncertainty propagation for fatigue assessments of structures. Journal of bridge engineering, 21(5), 13 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0000861

Biography

Academic Background

  • (2015-) : Assistant professor, Polytechnique Montréal
  • (2012-2015) : Post-doctorate, University of California, Berkeley, USA
  • (2008-2012) : Doctorate, Civil engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
  • (2006-2008) : Master, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada
  • (2004-2008) : Bachelor, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada 

Teaching

  • Fall 2015 : CIV1150 Résitance des matériaux
  • Winter 2016 : CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes

 

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

  • Master's Thesis (1)

    • Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from http://publications.polymtl.ca/2672/

News about James Goulet

INNOVATIO | February 15, 2016
Machine learning rides to the rescue of aging infrastructures | Read

Press review about James Goulet

February 4, 2018, La Presse +, Les nids-de-poule Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.
September 20, 2017, Pieuvre.ca, Rouler entre deux nids-de-poule 0 Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
September 18, 2017, Agence Science-Presse, Rouler entre deux nids-de-poule Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
March 11, 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.