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Guillaume-Alexandre Bilodeau
B.Sc.A., M.Sc.A., Ph.D. (Laval)

Tél. : (514) 340-4711 poste 5064 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-3420
Projet(s) de recherche pour étudiants

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

L'objectif général de mes recherches est de mettre au point des méthodes et des algorithmes pour interpréter les actions se déroulant dans une scène. Les informations d'intérêt sont les interactions entre humains et entre les humains et les objets qui les entourent. L'utilisation de caméras du spectre visible permet d'identifier ces interactions dans certaines circonstances, mais dans le cas de scènes ayant des couleurs similaires aux humains, l'analyse est problématique. Je propose donc l'utilisation de caméras dans le spectre infrarouge enfin d'introduire des informations thermiques dans l'analyse de la scène.

Mes projets de recherche visent donc à intégrer l'information provenant de caméras visibles et de caméras infrarouges afin d'améliorer la détection des objets et des humains, ainsi que leurs interactions.

Un deuxième volet d'intérêt du professeur Bilodeau est le suivi d'objets par caméra orientable. L'intérêt d'utiliser une caméra orientable est la plus large couverture d'une scène par rapport à une caméra fixe. Contrôler la caméra pour faire un suivi adéquat est le défi que nous abordons dans cette thématique.

Finalement, le professeur Bilodeau s'intéresse aussi à la contribution du spectre infrarouge dans les expériences médicales. L'infrarouge, plus spécifiquement, la thermographie permet d'obtenir la température en temps réel du corps d'un sujet. Nos projets visent à perfectionrer ces mesures.

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2603 Vision artificielle
  • 2604 Applications de systèmes intelligents
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
  • 2708 Traitement d'images et traitement vidéo

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Beaupre, D.-A., Bilodeau, G.-A. & Saunier, N. (2018). Improving multiple object tracking with optical flow and edge preprocessing. Communication présentée à 1st International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2018), Montréal, Québec. Tiré de http://arxiv.org/abs/1801.09646
Article de revue
Derue, F.-X., Bilodeau, G.-A. & Bergevin, R. (2018). SPiKeS: Superpixel-keypoints structure for robust visual tracking. Machine Vision and Applications, 29(1), 175-186. Tiré de https://doi.org/10.1007/s00138-017-0884-9
Article de revue
Chakravorty, T., Bilodeau, G.-A. & Granger, E. (2018). Tracking using numerous anchor points. Machine Vision and Applications, 29(2), 247-261. Tiré de https://doi.org/10.1007/s00138-017-0898-3
Communication de conférence
Tang, Y., Bilodeau, G.-A. & Granger, E. (2018). Tracking using numerous anchor points. Communication présentée à International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Montreal, Qc, Canada.

Biographie

Guillaume-Alexandre Bilodeau a obtenu son the B.Sc.A. en génie informatique, son M.Sc.A., et son Ph.D. en génie électrique à l'Université Laval au Canada, en 1997, 1999, et en 2004 respectivement. En 2004, il a été nommé Professeur Adjoint à l'École Polytechnique de Montréal, et Professeur Agrégé en 2011. Depuis 2014, il est Professeur Titulaire à la même institution. En 2002, il a reçu une mention honorable pour Twenty-ninth annual Pattern Recognition Society award pour son article "Part segmentation of objets in real images" publié dans le journal Pattern Recognition. Depuis 2006, il est membre du comité d'orientation et du comité thématique du regroupement REPARTI. En 2008, il a reçu le prix du "best vision paper award" à la conférence Canadian Conference on Robot Vision (CRV).  En 2011, il était le président de la conférence IEEE Symposium on Robotic and Sensor Environments. De juin à novembre 2012, le Dr. Bilodeau était Professeur Invité à l'École de science informatique et de génie électrique à l'Université d'Ottawa. En 2014, il était président des arrangements locaux pour la conférence AI/GI/CRV. 

Ses intérêts de recherche incluent le traitement d'images et de vidéos, la vidéosurveillance, la reconnaissance d'objets, la recherche d'images par le contenu, et les applications médicales de la vision par ordinateur.

Dr. Bilodeau est membre de l'Ordre des Ingénieurs du Québec (OIQ) et de Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Enseignement

INF1010: Programmation orientée-objet

INF4710: Introduction aux technologies multimédia

INF6803: Traitements vidéo et applications 

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (6)

    • Chakravorty, T. (2017). Robust face tracking in video sequences (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2768/
    • Riahi, D. (2016). Suivi multi-objets par la détection : application à la vidéo surveillance (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/2326/
    • Bouachir, W. (2014). Suivi d'objets par caractéristiques locales encodant la structure (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1583
    • Farah, R. (2013). Computer Vision Tools for Rodent Monitoring (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1198
    • Torabi, A. (2012). Video Registration for Multimodal Surveillance Systems (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/817
    • Darvish Zadeh Varcheie, P. (2010). Low and Variable Frame Rate Face Tracking Using an IP PTZ Camera (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/318
  • Mémoire de maîtrise (9)

    • Derue, F.-X. (2016). Suivi de cible basé sur un modèle de superpixels et points clés (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/2119/
    • Blouin, F. (2014). Conception d'un système de vision par ordinateur pour la détection automatique d'inventaire médical (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1506
    • Jodoin, J.-P. (2013). Suivi multiobjet de trafic mixte urbain (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1267
    • Morin, F. (2009). Recalage automatique de séquences vidéo infrarouge et visible basé sur les trajectoires des objets en mouvement (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/143
    • Ammouri, S. (2008). Détection et suivi du visage et des mains appliqués à la surveillance de prise de médicaments (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • St-Onge, P.-L. (2007). Appariement de points caractéristiques trouvés à même les régions d'avant-plan de vidéos à spectres visible et infrarouge (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Torabi, A. (2007). An algorithm for multiple object tracking (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Bourezak, R.M.E.-K. (2006). Détection et suivi d'objets en mouvement dans une scène filmée par une carméra fixe (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Shu, Y.Y. (2005). Segmentation and tracking of cavity area in thoracoscopic video sequences (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Guillaume-Alexandre Bilodeau

INNOVATIO | 5 janvier 2017
Comment les ordinateurs «voient» le monde, avec les spectres visible et infrarouge combinés | Lire