Répertoire des expertises

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Daniel Aloise
M.Sc. (PUC-Rio, Brésil) et un Ph.D. (Poly)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

• Science des données • Mégadonnées • Optimisation • Programmation mathématique

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2510 Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation

Publications

Publications récentes
Article de revue
Pessoa, B.J.d.S., Aloise, D. & Cabral, L.A.F. (2018). The weighted fair sequences problem. Computers & Operations Research, 91, 121-131. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.11.008
Article de revue
Mariz, F.B.A.R., Almeida, M.R. & Aloise, D. (2017). A review of Dynamic Data Envelopment Analysis: state of the art and applications. International Transactions in Operational Research, 25, 469-505. Tiré de https://doi.org/10.1111/itor.12468
Article de revue
Blanchard, S.J., Aloise, D. & DeSarbo, W.S. (2017). Extracting Summary Piles from Sorting Task Data. Journal of Marketing Research, 54(3), 398-414. Tiré de https://doi.org/10.1509/jmr.15.0388
Article de revue
Costa, L.R., Aloise, D. & Mladenovi, N. (2017). Less is more: basic variable neighborhood search heuristic for balanced minimum sum-of-squares clustering. Information Sciences, 415-416, 247-253. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.019

Nouvelle(s) concernant Daniel Aloise

MAGAZINE POLY | 20 février 2018
Le génie de la décision | Lire