Répertoire des expertises

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Daniel Aloise
M.Sc. (PUC-Rio, Brésil) et un Ph.D. (Poly)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

• Science des données • Mégadonnées • Optimisation • Programmation mathématique

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2510 Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation

Publications

Publications récentes
Article de revue
Aloise, D. & Contardo, C. (2018). A sampling-based exact algorithm for the solution of the minimax diameter clustering problem. Journal of Global Optimization, 18 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10898-018-0634-1
Article de revue
Da Silva, T.G., De Sousa Filho, G.F., Barbosa, I.A.M., Mladenovic, N., Cabral, L.A.F., Ochi, L.S. & Aloise, D. (2018). Efficient heuristics for the minimum labeling global cut problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 66, 23-30. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.endm.2018.03.004
Article de revue
Gonçalves-e-Silva, K., Aloise, D. & Xavier-de-Souza, S. (2018). Parallel synchronous and asynchronous coupled simulated annealing. Journal of Supercomputing, 74(6), 2841-2869. Tiré de https://doi.org/10.1007/s11227-018-2327-4
Article de revue
Pessoa, B.J.d.S., Aloise, D. & Cabral, L.A.F. (2018). The weighted fair sequences problem. Computers & Operations Research, 91, 121-131. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.11.008

Nouvelle(s) concernant Daniel Aloise

MAGAZINE POLY | 20 février 2018
Le génie de la décision | Lire