Doctorat

Sujet de recherche

Acquisition et traitement d'images IRM du cerveau et de la moelle épinière

Directeur/codirecteur

Directeur: Julien Cohen-Adad  

Affichage

Fin de l'affichage : 30 juin 2013

Unité(s) et département(s)

Département de génie électrique, NeuroPoly, Unité de Neuroimagerie Fonctionnelle, Martinos Center for Biomedical Imaging, Centre de recherche en sciences et technologies biomédicales (GRSTB)

Description détaillée

Contexte

L'IRM est utilisée en routine clinique pour détecter certaines pathologies comme la sclérose en plaques ou les AVC. En revanche, une limitation de l'IRM clinique est sa faible sensibilité pour détecter des anomalies de la matière blanche (axones). De nouvelles techniques d'IRM permettent maintenant de caractériser la myéline des axones, et donc d'apporter un meilleur diagnostic. Néanmoins, ces nouvelles techniques nécessitent un traitement d'image particulier avant de pouvoir être interprétées par les radiologues. Ce projet consiste à développer de nouvelles méthodes qui pourront ensuite être utilisées cliniquement pour quantifier les anomalies des axones dans le cerveau et dans la moelle épinière.

Objectifs

1. Familiarisation avec l'acquisition de données IRM sur des sujets humains,
2. Programmation d'un pipeline de traitement d'images IRM,
3. Application chez des patients souffrant d'AVC et de lésions de la moelle épinière.

Collaboration

Ce projet se fera en collaboration avec l'Unité de Neuroimagerie Fonctionnelle (UdeM) et le Martinos Center for Biomedical Imaging (Harvard).

Conditions

Avoir des connaissances en programmation (Matlab, C/C++), physique, statistiques, et traitement de l'image est un atout.

Financement

Possibilités de financement

Application

Si vous êtes intéressés, merci de m'envoyer :

• un CV 
• vos notes 
• le nom de 2 personnes référantes.

Sujets CRSNG

• 1900 GÉNIE BIOMÉDICAL
• 1901 Technologie biomédicale
• 3100 PHYSIQUE
• 3102 Physique nucléaire
• 6400 RECHERCHE EN SCIENCES DE LA VIE LIÉES À LA SANTÉ PUBLIQUE ET AUX MALADIES HUMAINES
• 9000 SCIENCES MÉDICALES

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