Objectifs

Les milieux industriels et manufacturiers modernes disposent de nombre de données acquises directement sur les équipements ou estimées par voie de simulation. Les décisions les plus économiques possible doivent être prises avec un risque minimal en vue d’améliorer continuellement les procédés. Ce contexte amène à cerner l’utilité de cette formation dans le travail de l’ingénieur, qui doit :

• exploiter l’information contenue dans les données;
• rendre applicables les théories souvent mystiques ou obscures de la statistique;
• utiliser les données récoltées sur un procédé ou durant une simulation comme outil de prise de décision et d’optimisation d’un système.

Cette formation est donnée en deux volets portant sur le «comment faire» de la statistique. L’exploration efficace de diverses options, la comparaison de plusieurs scénarios et la compréhension des risques d’erreurs liés à la prise de décision basée sur les données sont les aptitudes visées. Une attention particulière est donnée à la capacité à communiquer efficacement des résultats statistiques aux non-statisticiens.

Clientèle

Ce cours s’adresse aux ingénieurs amenés à utiliser des données de procédé ou la simulation dans leur travail. Les participants doivent avoir une connaissance minimale en statistique et souhaiter augmenter leurs compétences «pratiques» dans ce domaine. Les applications possibles des compétences acquises sont, entre autres, les suivantes :

Procédés industriels et manufacturiers

• Investigation de données historiques
• Identification de tendances et de changements de la performance du procédé
• Études comparatives entre fournisseurs, produits et procédures
• Réalisation d’essais, expérimentation en laboratoire ou sur le procédé

Simulation par événements discrets et Monte-Carlo

• Modéliser adéquatement les intrants à l’aide de données historiques
• Résumer et analyser les résultats générés
• Comparer divers scénarios de modification du système

Ce cours n’est pas théorique. De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d’un complément pour Excel. À la fin de la formation, les participants seront en mesure d’effectuer par eux-mêmes leurs propres analyses en utilisant le complément Excel et en se référant aux notes du cours.

Contenu

Jour 1

• Introduction à la statistique industrielle : pensée statistique, utilité des données et excellence décisionnelle
• Statistique de base : révision des concepts tels que la moyenne, l'écart-type, les graphiques descriptifs et la loi normale
• La variation : pourquoi elle existe, comment elle affecte les données et les décisions, introduction aux cartes de contrôle
• Données historiques : choix des variables, échantillonnage et collecte de données, précision des mesures
• Distributions courantes : modéliser le comportement historique, obtenir les paramètres de la distribution

Jour 2

• Choix des critères de performances : concepts Lean (analyse de la valeur, sources de gaspillage), notion de risque et test d'hypothèse
• Tests sur les critères de performance : comparaisons à une cible, comparaisons deux à deux, comparaisons de plusieurs scénarios
• Modéliser et prédire des valeurs : notion de corrélation et régression simple

ÉQUIPEMENT REQUIS
Important: Les participants doivent se munir d’un ordinateur portable qui contient le logiciel Microsoft Excel, version 2007 ou plus récente. S'ils ne possèdent pas une telle version, ils peuvent installer la version démo d'Office 2010 qui est pleinement fonctionnelle durant les 60 jours suivant son installation.

Le nombre minimum de participants est fixé à 7 et le nombre maximum à 20.

 

Coûts

Les coûts incluent le manuel, les pauses-café, le repas du midi et le stationnement.

1 100,00 $ + taxes

*Unité d'éducation continue

1,5 UEC Définition