Objectifs

L’optimisation, c’est l’outil privilégié pour identifier les conditions d’opération les plus souhaitables ou le programme des opérations le plus rentable menant à la meilleure performance, et ce dans le respect des contraintes. Des exemples de problèmes fréquents sont: mélange de produits à coût minimal, confection d’horaire de production, maximisation de rendement, minimisation des pertes et augmentation de débit dans un réseau.

La science de l’optimisation est généralement comprise et pratiquée par les mathématiciens, alors que les problèmes d’optimisation proviennent des activités des ingénieurs. Cette formation a pour but de fournir des outils simples et conventionnels permettant de résoudre des problèmes complexes sans avoir à maîtriser la programmation et les mathématiques.

Clientèle

Ce cours s’adresse aux ingénieurs amenés à résoudre des problèmes de planification ou d’amélioration de la production, dont la méthodologie de résolution n’est pas triviale. Les participants doivent avoir une connaissance de base du logiciel Microsoft Excel.  Cette formation porte exclusivement sur le «comment faire»; les  participants seront à même :

• d’apprendre à reconnaître un problème d’optimisation;
• de comprendre ses caractéristiques en vue de choisir une méthode de résolution;
• de structurer le problème pour le représenter dans le chiffrier Microsoft Excel;
• d’utiliser un complément pour Excel afin d’obtenir une solution optimale.

Ce cours n’est pas théorique. De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d’un complément pour Excel.

Contenu

IMPORTANT: Les participants doivent se munir d’un ordinateur portable qui contient le logiciel Microsoft Excel, version 2007 ou plus récente. S'ils ne possèdent pas une telle version, ils peuvent installer la version démo d'Office 2010 qui est pleinement fonctionnelle durant les 60 jours suivant son installation.

• Introduction: contexte d’utilisation et bref historique de l’optimisation, présentation des grandes classes de problèmes d’optimisation en ingénierie
• Description des éléments d’un cas d’optimisation: formuler l’objectif, choisir les variables de décision et gérer des contraintes
• Difficultés rencontrées en pratique: quelles sont-elles? Comment les contourner?
• Méthodologie de résolution: approche boîte noire, présentation de quelques algorithmes modernes et robustes, conseils pour choisir le bon algorithme et outils pour Excel
• Applications sous forme d’études de cas:
• Problème défini en équations
• Ajustement de courbes
• Tournée à parcours minimal
• Optimisation du rendement d’un procédé chimique
• Établissement de tolérances/spécifications
• Planification de la production

Le nombre de participants doit être au minimum 7 et ne peut excéder 15.

 

Coûts

Les coûts incluent le manuel, les pauses-café, le repas du midi et le stationnement.

620,00 $ + taxes

*Unité d'éducation continue

0,75 UEC Définition